Metabolomics with alternative decision tree-based machine learning methods for the prediction of cdk 4/6 inhibitor efficacy

ホルモンレセプター陽性の再発乳癌に対する標準治療は内分泌療法とcdk4/6阻害剤の組み合わせであるが、その奏効率は40％程度である。一方、好中球減少症を代表とする有害事象は約8割に発現がみられ、またcdk 4/6阻害剤は薬剤費も高額であるため、cdk 4/6阻害剤が有効な群を選 定する必要がある。代謝物と呼ばれる低分子を網羅的に測定して、環境や疾患などの要因により変化する代謝物から細胞の機能解析や、各疾患への診断応用などを研究する最も新しいオミックスであるメタボロミクスを用いて、cdk 4/6阻害剤の効果予測法の確立を行う。

ホルモンレセプター陽性の再発乳癌に対する標準治療は内分泌療法とcdk4/6阻害剤の組み合わせであるが、その奏効率は40％程度である。一方、好中球減少症を代表とする有害事象は約8割に発現がみられ、またcdk 4/6阻害剤は薬剤費も高額であるため、cdk 4/6阻害剤が有効な群を選 定する必要がある。代謝物と呼ばれる低分子を網羅的に測定して、環境や疾患などの要因により変化する代謝物から細胞の機能解析や、各疾患への診断応用などを研究する最も新しいオミックスであるメタボロミクスを用いて、cdk 4/6阻害剤の効果予測法の確立を行う。