Metabolomics with alternative decision tree-based machine learning methods for the prediction of cdk 4/6 inhibitor efficacy

使用基于替代决策树的机器学习方法的代谢组学用于预测 cdk 4/6 抑制剂功效

• 批准号: 21K08676
• 负责人: 神野 浩光
• 金额: $ 2.75万
• 依托单位: Teikyo University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21K08676/
• 关键词: 乳癌; cdk 4/6 阻害剤; 効果予測; メタボローム; マルチオミックス

ホルモンレセプター陽性の再発乳癌に対する標準治療は内分泌療法とcdk4/6阻害剤の組み合わせであるが、その奏効率は40％程度である。一方、好中球減少症を代表とする有害事象は約8割に発現がみられ、またcdk 4/6阻害剤は薬剤費も高額であるため、cdk 4/6阻害剤が有効な群を選 定する必要がある。代謝物と呼ばれる低分子を網羅的に測定して、環境や疾患などの要因により変化する代謝物から細胞の機能解析や、各疾患への診断応用などを研究する最も新しいオミックスであるメタボロミクスを用いて、cdk 4/6阻害剤の効果予測法の確立を行う。

The standard treatment for recurrent breast cancer with positive endocrine therapy and cdk4/6 inhibitors is effective at 40% of patients. A side, a good ball to reduce the symptoms of harmful events, about 8 hours to appear, cdk 4/6 resistance agent, high cost, cdk 4/6 resistance agent, there is a need to select the group. Determination of metabolites and low molecular weight compounds, key causes of environmental diseases, functional analysis of metabolites, diagnostic applications of diseases, and establishment of a method for predicting the effects of cdk 4/6 inhibitors.