治療抵抗性口腔癌におけるRadiomicsを応用したプレシジョンメディシンの構築

利用放射组学构建针对难治性口腔癌的精准医学

• 批准号: 21K09838
• 负责人: 金 舞
• 金额: $ 2.58万
• 依托单位: Gunma University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2026-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21K09838/
• 关键词: Radiogenomics; OSCC; PET; Texture解析; 治療抵抗性口腔癌; イメージングバイオマーカー; テクスチャ解析; Radiomics

本研究は、治療抵抗性口腔癌におけるTexture analysisと次世代シークエンサー等によるOmics解析（腫瘍の遺伝子型、表現型）を応用した、抗腫瘍効果や治療効果予測との関連とプレセジョンメディシンの構築について調査を継続している。口腔扁平上皮癌における画像診断学的解析手法（Texture analysis）と生物学的分野の次世代シークエンサー等によるOmics解析（腫瘍の遺伝子型、表現型）を用いて、抗腫瘍効果や治療効果予測との関連性について調査している。今年度は、新規薬剤投与の際に生じる、腫瘍免疫応答のTexture画像評価を実施し、いくつかの有用なイメージングバイオマーカーの抽出に成功した。本検討で有意差を認めた画像パラメーターは、従来の体積評価MTVのほか、Gray level Run Length matrix（GLRLM）やSHAPEなども有意差を認め、相関係数においては従来のMTVとGLRLMにおいては0.76と相関を認めている。今回抽出されたGLRLMの特徴量は、画像中に含まれる濃度レベルを直線方向ごとに行列で求め、その出現頻度を算出した画素値で、Run length nonuniformity（RLNU）は、その直線の長さに関する不均質性を反映していると考えられる。同時に、次世代シーケンシングの準備を進めていて、口腔癌のTexture画像と腫瘍全体の遺伝子解析との関連性について調査を行なっている。ホルマリン固定切除標本からDNA，RNA，代謝産物などを抽出し、腫瘍細胞由来のDNAを鋳型に次世代シークエンサーを用いた解析（エクソームシーケンス解析、網羅的トランスクリプトーム発現解析、標的遺伝子変異解析、標的遺伝子発現解析、網羅的DNAメチル化解析）を利用して腫瘍細胞系の体細胞変異、コピー数異常、DNAメチル化異常について調査を予定している。

This study investigated the relationship between Texture analysis and next-generation profile analysis (tumor phenotype) in treatment-resistant oral cancer and prediction of anti-tumor outcomes and therapeutic outcomes. In oral squamous cell carcinoma, Omics analysis (tumor inheritance subtype, phenotype) is used to investigate the relationship between Texture analysis and the next generation of biology, such as the distinction between texture analysis and biology, and to investigate the correlation between anti-tumor effects and therapeutic effect prediction. This year, the new regulations were successfully applied to the evaluation of Texture images in response to tumor immunity. This paper discusses the intention difference, the image difference, the gray level run Length matrix (GLRLM), the intention difference, the correlation coefficient, the GLRLM, the correlation coefficient, the MTV, the Gray level Run Length matrix (GLRLM), and the gray level run Length matrix (GLRLM). The characteristic quantity of GLRLM is extracted from the image. The concentration of GLRLM in the image is determined by the line direction. The occurrence frequency of GLRLM is calculated by the pixel value. The Run length nonuniformity (RLNU) is determined by the line length heterogeneity. At the same time, the preparation of the next generation of cancer, Texture profile of oral cancer, genetic analysis of tumor population, and correlation investigation were carried out. DNA, RNA, Metabolite, DNA, Next-generation DNA, DNA (Solution analysis, search engine discovery analysis, target gene diversity analysis, target gene discovery analysis, search DNA analysis) to use the tumor cell line somatic cell variation, DNA number abnormality, DNA mutation abnormality in the investigation of pre-determined.

项目成果

セツキシマブ投与患者におけるPETテクスチャ解析を用いた治療効果予測に関する検討

PET纹理分析预测西妥昔单抗治疗效果的研究

• 发表时间: 2021
• 作者: Ikezaki-Amada K;Miyamoto Y;Kamijo R;金 舞，Wenchao Gu，中島崇仁，樋口徹也，小川 将，対馬義人 ，横尾 聡
• 通讯作者: 金 舞，Wenchao Gu，中島崇仁，樋口徹也，小川 将，対馬義人 ，横尾 聡

Resistance to Preoperative Oral Care Is Associated With Postoperative Pneumonia After Oesophageal Cancer Surgery

对术前口腔护理的抵抗与食管癌手术后的术后肺炎有关

• DOI: 10.21873/anticanres.14909
• 发表时间: 2021
• 期刊: Anticancer Research
• 影响因子: 2
• 作者: KURIYAMA KENGO;SOHDA MAKOTO;WATANABE TAKAYOSHI;SAITO HIDEYUKI;YOSHIDA TOMONORI;HARA KEIGO;SAKAI MAKOTO;KIM MAI;ASAMI TAKUYA;YOKOO SATOSHI;KUWANO HIROYUKI;SHIRABE KEN;SAEKI HIROSHI
• 通讯作者: SAEKI HIROSHI

治療抵抗性口腔癌患者における分子標的治療薬を用いた治効果予測：Ragiogenomics解析

使用分子靶向药物预测难治性口腔癌患者的治疗效果：放射基因组学分析

• 发表时间: 2022
• 作者: 北構-原口真衣; 長谷川智香; 網塚憲生; 笹野泰之;金舞
• 通讯作者: 金舞

Correlation between mRNA expression and radiomics in postoperative recurrent or metastatic oral squamous cell carcinoma treated with cetuximab

西妥昔单抗治疗术后复发或转移性口腔鳞状细胞癌mRNA表达与影像组学的相关性

• 发表时间: 2022
• 作者: 山田篤;頌彦玲子;須澤徹夫;宮本洋一;上條竜太郎;KIM MAI
• 通讯作者: KIM MAI

Preoperative evaluation of oral hygiene may predict the overall survival of patients with esophageal cancer

术前口腔卫生评估可预测食管癌患者的总生存期

• DOI: 10.1007/s10388-022-00941-6
• 发表时间: 2022
• 期刊: Esophagus
• 影响因子: 2.4
• 作者: Watanabe Takayoshi;Sohda Makoto;Kim Mai;Saito Hideyuki;Ubukata Yasunari;Nakazawa Nobuhiro;Kuriyama Kengo;Hara Keigo;Sano Akihiko;Sakai Makoto;Ogawa Hiroomi;Yokobori Takehiko;Yokoo Satoshi;Shirabe Ken;Saeki Hiroshi
• 通讯作者: Saeki Hiroshi