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自動問診AIの利用を前提とした診断精度を最大化する診断思考理論の開発

基于自动访谈AI，开发最大限度提高诊断准确性的诊断思维理论

基本信息

批准号：
21K10355
负责人：
原田侑典
金额：
$ 1.91万
依托单位：
Dokkyo Medical University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

AIの診断精度を高める手法の検証、および医師の診断精度に影響しうる要因の探索を行った。まず、複数の鑑別診断生成支援システムを用いることで、AI自動問診が作成した鑑別診断リストの精度を向上させることができるかを検証した。AI自動問診が作成したカルテ内容をもとに、他の2つの鑑別診断生成支援システムに情報を入力して鑑別診断リストを出力した。AI自動問診の鑑別診断リストも含めた合計3つの鑑別診断リストの中に最終診断が含まれている割合は、AI自動問診の鑑別診断リストに最終診断が含まれている割合から有意に上昇した。また、3つの鑑別診断リストすべてに1つ以上同じ診断が含まれている場合は、AI自動問診の鑑別診断リスト内に最終診断が含まれている割合が有意に上昇し、3つの鑑別診断リストに1つも同じ診断が含まれていない場合は、AI自動問診の鑑別診断リスト内に最終診断が含まれている割合が有意に低下した。これらの結果は、他の鑑別診断生成支援システムを利用することで、AI自動問診の鑑別診断リストの精度を推定することが可能であることを示唆しており、精度が低いと判断した場合には医師が改めて病歴を聴き直す必要があるが、精度が高いと判断した場合にはAI自動問診の鑑別診断リスト内に挙がった疾患に焦点を絞った診療を行うことで、全体としての診断精度が上がることが期待される。また、医師の診断精度に影響しうる要因の探索として、大学病院総合診療科医師が外来・救急外来で診療した患者における診断エラーの頻度に関する研究を行った。結果としては、診療環境の違い（紹介か否か、通常業務時間帯か否か、など）が医師の診断精度に影響を与える可能性があるものの、その影響はさほど大きくないことが示唆されるものであった。むしろ、患者の症状・所見が典型か非典型かが診断精度により大きく影響することが示唆された。

The precision of AI is high, the accuracy is high, and the accuracy is high. The identification and generation of data sets supports the use of automatic data processing and AI automatic questions to determine the accuracy of the data acquisition system. The AI automatic question system is used to determine the content of the system, and the other two functions are generated to support the input of the information system. The AI automatic problem analysis system contains a total of 3 data sets. In all, the most important part of the system includes the cut-off device and the AI automatic question system. The most important part of the system is that the device is intentionally connected. In the first half of the year, the most important part of the system is the most important part of the system, and the most important part of the system is the AI automatic problem. the most important part of the system is the most important part of the system, and the most important part of the system. The AI automatic question system identifies that the most important part of the system is the one that is intended to be cut off. The result of this test, the result of other analysis, the generation of support information, the use of medical information, AI automatic question analysis, the estimation of accuracy, the possibility of instigation, the determination of instigation, the diagnosis of health care reform, the diagnosis of health care reform and health care reform. In order to determine the accuracy and accuracy, the identification of AI automatic problems is very important in the identification of internal diseases, the focus of disease, the accuracy of diagnosis, and the accuracy of accuracy. The accuracy of the study is due to the fact that it is necessary to explore the disease, the department of medicine in the university hospital and the department of medicine in the university hospital to help the patients. Results the accuracy of environmental monitoring (whether or not, usually during duty) has an impact on the possibility of environmental impact, and the impact on the accuracy of environmental monitoring has an impact on the accuracy of environmental monitoring. The symptoms of the patients and the patients are typical and atypical. The accuracy of the fault is not typical.