実効的な感染症流行リスクの予測マップ作成とその応用

有效的传染病流行风险预测图的构建及其应用

• 批准号: 21K10502
• 负责人: 竹内 昌平
• 金额: $ 2.5万
• 依托单位: University of Nagasaki
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21K10502/
• 关键词: 実効再生産数; 結核; 新型コロナウイルス感染症; NPIs; 基本再生産数; リスクマップ; 接触行動

本研究の目的は、感染症の流行に対し、1）事前の感染症流行対策に活用できそうな社会的・地理的要因を探っていくこと、2）潜在的なリスクを可視化することを通し、「感染症対策を優先的に行う地域を決めることができるか？」といった問いに答え、有効な公衆衛生行政に結びつけることである。今年度もすでに起こっている感染症の流行について調べることを優先し、大阪市と長崎県において結核と新型コロナウイルス感染症（COVID-19）を対象として研究を行った。結核においては、結核の遺伝子情報を用いた「うつしあい」の様子を可視化することを目的とし、研究を進めている。また、COVID-19においては、長崎県環境保健研究センターと長崎県における流行のデータを共有し、COVID-19の流行を九州本島と離島に分けて解析した。特に感染症の流行に影響を与えるであろう地理的要因の一つである離島という地域特性を活かし、隣接する島ごとに孤立性の高い流行が観察されるかどうかを実効再生産数の推定を通して検証した。その結果、年少者にやや集中した感染傾向や他の地域と同様の高齢者における高死亡率が確認されるとともに、九州本島と離島との間で流行の波の形において整合性が取れない箇所もあることを示した。離島においては、渡航者を制限することで少し早く流行を下降フェーズに移行させる可能性があることを示しており、感染症対策を立案するうえで、勘案すべき事項の一つになる可能性がある。

は の purpose, this study adapting just-in-time inventory の popular に の し seaborne, 1) advance adapting just-in-time inventory policy に seaborne popular use で き そ う な society, geography in を agent っ て い く こ と, 2) potential な リ ス ク を visualization す る こ と を し, "adapting just-in-time inventory policy を seaborne priority line に う regional を definitely め る こ と が で き る か?" と い っ た asked い に answer え, have sharper な public health administrative に knot び つ け る こ と で あ る. Since our も す で に こ っ て い る adapting just-in-time inventory の popular に つ い て adjustable べ る こ と を し priority, Osaka と Nagasaki 県 に お い て TB と new コ ロ ナ ウ イ ル ス adapting just-in-time inventory (COVID - 19) を like と seaborne し を line っ て research た. Traces of TB に お い て は, TB の 伝 child intelligence を with い た "う つ し あ い" の others child を visualization す る こ と を purpose と を し, research into め て い る. ま た, COVID - 19 に お い て は, Nagasaki 県 environmental health research セ ン タ ー と Nagasaki 県 に お け る popular の デ ー タ を し, COVID - 19 の popular を kyushu island と islands に points け て parsing し た. Special に adapting just-in-time inventory の に influence を and popular え る で あ ろ う geography in a つ の で あ る islands と い う geographical features live を か し, 隣 す る island ご と に isolation の high い popular が 観 examine さ れ る か ど う か を be sharper reproduction number の presumption を tong し て 検 card し た. Junior そ の results, に や や concentrated し た infection tendency や he の regional と with others の high 齢 に お け る high mortality が confirm さ れ る と と も に, kyushu island と islands と の で between popular の wave の form に お い て integrated が take れ な い a も by あ る こ と を shown し た. Outlying islands に お い て は limitations, tayouan を す る こ と で し early く less popular を falling フ ェ ー ズ に transitional さ せ る possibility が あ る こ と を shown し て お り, adapting just-in-time inventory policy を seaborne filing す る う え で す, luminous case べ の き matters a つ に な る possibility が あ る.

项目成果

大阪市結核分子疫学データから見る菌株系統と患者年齢構成および伝播傾向

基于大阪市结核病分子流行病学数据的毒株、患者年龄结构和传播趋势

• 发表时间: 2022
• 作者: 和田崇之;山本香織;瀬戸順次;小向潤;松本健二;橋本美穂;蒲田脩圭里;米田佳美;永石真知子;吉田英樹（会員外研究協力者：竹内昌平）
• 通讯作者: 吉田英樹（会員外研究協力者：竹内昌平）

HERSYSによる長崎県のCOVID19流行動態

长崎县新冠肺炎疫情趋势（HERSYS）

• 发表时间: 2023
• 作者: Kensuke Fukumoto;Junki Yoshii;Yuto Hirasawa;Takeshi Yamazoe;Shoji Yamamoto;Norimichi Tsumura;斎藤正也
• 通讯作者: 斎藤正也

24領域のVNTR型別における1領域違いの検討

检查VNTR型24个区域中1个区域的差异

• 发表时间: 2022
• 作者: 山本香織;橋本美穂;蒲田脩圭里;米田佳美;永石真知子;吉田英樹;小向潤;松本健二;和田崇之（会員外研究協力者：竹内昌平）
• 通讯作者: 和田崇之（会員外研究協力者：竹内昌平）

新型コロナウイルス感染症の実効再生産数の推定とその注意点

新型冠状病毒感染有效繁殖数的估算及其注意事项

• 发表时间: 2021
• 作者: 竹内昌平;山内武紀
• 通讯作者: 山内武紀