ポータブルデバイスおよびＡＩアプリを用いたポスト・コロナにおける非対面型遠隔看護

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看護師と患者が現実に対面していなくても、ICTを活用してオンタイムで対面することは可能であり、遠隔看護においては、このICTの利便性を活用しない手はない。問診を取るにしても非対面で患者がチェックリストをチェックして得られる情報と対面で患者から情報を聞き出す情報には質的な差がある。すなわち、患者の気分、快不快などの非言語的情報は対面でしか得られない。さらに、患者からの画像（動画）情報を感情分析することで、その時の患者の感情を数値化して比較することも可能になる。そこで、我々は最近開発された感情認識AI（FaceReader 9.0）を非対面型遠隔看護の問診の場に取り入れることができないかと考えた。我々は、模擬患者に腹痛があり、腹痛をこらえながら問診を受けているという状況を設定した。腹痛をこらえる演技をする模擬患者の顔の動画をAI処理することで、FaceReader 9.0が備えている10+2種の感情値をどのように変化させるかを検討した。また腹痛をこらえるときに増大する感情パラメータが何なのかを導きだすことにした。統計的な有意差はなかったが、いずれの例でも腹痛をこらえることはNeutralの感情を低下させた。腹痛をこらえることは感情認識AI でのSadの感情値を0.210293から0.52923に引き上げた（P=0.034606）。さらに二値分類課題を行うために、それぞれの被験者のValenceとArousalの評価データを正規化したところ、Valenceは無刺激では-0.2033であったものが腹痛をこらえることで-0.50371に下がった（P=0.037448）。Arousal には変化はみられなかった（P=0.358077）。これらのことから、腹痛をこらえることで、Neutralの感情は減退し、Sadの感情値が増大し、Valenceが低下することが明らかになった。