Clinical Application of a Brain-Machine Interface Based Bedside System for Lower Limb Training

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脳卒中後のリハビリに革新をもたらす技術として、ブレイン・マシン・インタフェース（BMI: Brain-Machine Interface）技術が注目されている。BMIを使うことで、運動指令に応じて電気刺激装置が筋肉を収縮させ、『脳から筋肉、筋肉から脳への経路』を再生し、神経の回復を促進することができる。申請者らは、これまでにベッドサイドでも利用できるBMIリハビリ装置を開発し、少人数での臨床応用に成功している。本研究課題では、実用化への壁となっている課題、すなわち（1）左右の足運動脳波識別、（2）訓練効果の定量化について解決することを目指している。本研究により、今後のBMIリハビリの実用化に向けた取り組みが一層促進され、脳卒中患者らの将来的な利益増大に大きく貢献することができると考えられる。過去の検討により、本実験で使用する運動イメージの種類を縮小することが可能となった。本年度（令和4年度）においては、完全な実験プロトコルを確定するために、現在持っているデータを詳細に分析し、健常者1名を追加して、経頭蓋交流電気刺激前後のベータリバウンドのデータを分析することを目標として研究に取り組んでいる。また、研究代表者の所属が変更されたことから、人を対象とした研究倫理に関する書類を作成し、新たに倫理申請の手続きを進めた。2022年11月下旬には、条件付きで申請が許可されたが、匿名化や個人情報の管理方法の明確化などの条件が付けられ、現在修正方法を検討中である。さらに、最終年度である令和5年度には、BMIトレーニング後の歩行評価を予定している。そのために、協力先の国立長寿医療研究センターにある歩行用仮想現実（VR）システム（GRAIL：Gait Real-time Analysis Interactive Lab）を2022年６月に見学し、使用状況等を確認した。