膝前十字靭帯再建術後の再損傷予測モデルの構築および機械学習による応用

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令和4年度は臨床予測モデルの構築にあたり必要となるデータの収集を主に行った。データとして、カルテ上より年齢、性別、身長、体重、手術日、受傷前の活動レベル、術式、Graftの種類、内側半月板および外側半月板損傷の有無、軟骨損傷の有無を、レントゲン上から骨形態である脛骨後方傾斜角を聴取測定した。併せて、これまでに測定してきた膝関節機能（膝関節伸展・屈曲筋力、脛骨前方動揺性）および自覚的評価について、データを整理するとともに令和4年度にも追加で測定を行った。また膝前十字靭帯の再損傷に関連する因子ついて検討するとともに、結果について学会発表を行った。