リアルワールドデータ分析と機械学習による健康寿命延伸/介護予防エビデンスの確立

通过现实世界的数据分析和机器学习，建立延长健康预期寿命/预防护理的证据

• 批准号: 21K11569
• 负责人: 藤原 和哉
• 金额: $ 2.66万
• 依托单位: Niigata University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21K11569/
• 关键词: 医療ビッグデータ; データサイエンス; リアルワールドデータ; 健康寿命延伸; 介護

健康寿命（自立して健康に暮らせる期間）の短縮は、QOLの低下だけでなく、社会経済的影響においても深刻な問題である。要介護状態は、健康寿命の終焉を示す指標の一つであり、リスク因子の解明と個人レベルでの予防は急務である。成人ではリアルワールドデータを活用した科学的エビデンスの創出が進む一方で、高齢者領域では研究実施に多くの障害があり、データ構築/分析が大きく遅れている。今回、独自の手法により、1万人の健診及び10年分の介護データを統合し、実際の現場診療実務者の医学的評価に基づいた、正確なアウトカム判定と組み合わせることで、介護分析に特化したリアルワールドデータベースを構築する。同データを長期縦断的に解析することで、従来の断面データや個別コホートの検討では得られない、介護未発症者から介護発症/重症化へ至るリスク要因を明らかとする。本研究は、以下に示す研究計画の通り、以下の1で構築したデータベースを基に2のプロジェクトを実施する。1. 健診・健康保険レセプト・介護発生/重症化を一体化したデータベースの構築匿名化した上で収集された薬剤/歯科情報を含む膨大なレセプト情報、臨床指標(血液検査/生活習慣調査)、介護要因並びに増悪の情報を含む介護保険情報を連結可能匿名化し、約1万人を個人突合する2. 介護発生の誘因となるアウトカムの発生及び介護発生/重症化リスクの解析95％以上の正確性をもつ独自システムを用いた診療内容の医学的評価を基盤とした手法から、イベントと介護保険情報と照らし合わせ、介護発生/増悪のリスク因子を分析する。

Shortening of healthy life span, lowering of QOL, and profound problems caused by social factors Health care status, end of life indicators, factors, personal care, emergency care Adult science is the most important part of science. It is the most important part of science. It is the most important part of science. This year, we will integrate 10,000 healthcare professionals and 10 years of intensive care, establish a foundation for medical evaluation of field practitioners, and organize and evaluate the accuracy of healthcare analysis. The analysis of long-term diagnosis of the same disease, the analysis of the cross-section of the disease, the analysis of individual diseases, the analysis of the causes of the disease, the analysis of the causes of the disease This study is based on the following research plan: 1. construction of the foundation; 2. implementation of the foundation. 1. Health care, health care, health care development, and severe care integration. Anonymization of health care information is possible. About 10,000 people are involved in personal contact. 2. More than 95% of the legitimacy of the causes of the development of care and the analysis of the development and severity of care is based on the analysis of the factors of the development and severity of care.

项目成果

耐糖能および脳血管疾患の既往とその組み合わせがその後の脳血管疾患発症に与える影響

糖耐量、脑血管病史及其组合对脑血管病后续发展的影响

• 发表时间: 2021
• 作者: Scuteri Damiana;Rombol Laura;Crudo Michele;Watanabe Chizuko;Mizoguchi Hirokazu;Sakurada Shinobu;Hamamura Kengo;Sakurada Tsukasa;Tonin Paolo;Corasaniti Maria Tiziana;Bagetta Giacinto;大江桃子，藤原和哉他
• 通讯作者: 大江桃子，藤原和哉他

Utility of a Physical Fitness Score in Screening for Chronic Diseases

体能评分在慢性病筛查中的效用

• DOI: 10.52082/jssm.2023.98
• 发表时间: 2023
• 期刊: J Sports Sci Med
• 作者: Sato T;Fujihara K;Harada Yamada M;Chou K;Yaguchi Y;Kitazawa M;Ishiguro H;Osawa T;Yamada T;Kodama S;Kato K;Sone H
• 通讯作者: Sone H

Poor Adherence to Medication and High HbA1c Predict Risk of Amputation in Diabetes Mellitus: Historical Cohort Study Using a Nationwide Claims Database

药物依从性差和 HbA1c 高可预测糖尿病截肢风险：使用全国索赔数据库进行的历史队列研究

• 发表时间: 2021
• 作者: Kaneko M;Fujihara K;Yamada HM;Yaguchi Y;Yamamoto M;Kitazawa M;Kodama M;Sone H
• 通讯作者: Sone H

Association of the estimated glomerular filtration rate (eGFR) and/or proteinuria to predict the risk of initiation of dialysis in people with and without diabetes

• DOI: 10.1007/s13340-022-00603-z
• 发表时间: 2022-09
• 期刊: Diabetology International
• 影响因子: 2.2
• 作者: T. Osawa;K. Fujihara;M. Yamada;Yuta Yaguchi;Takaaki Sato;Masaru Kitazawa;Y. Matsubayashi;Takaho Yamada;S. Kodama;H. Sone

Association between Screen Time, Including That for Smartphones, and Overweight/Obesity among Children in Japan.

日本儿童的屏幕时间（包括智能手机的屏幕时间）与超重/肥胖之间的关联。

• 发表时间: 2022
• 作者: Ikeda I;Fujihara K;Morikawa S.Y;Takeda Y;Ishiguro H;Yamada M.H;Horikawa C;Matsubayashi Y;Yamada T;Ogawa Y;Sone H.
• 通讯作者: Sone H.