変化に柔軟なスケジューリング手法の開発

开发灵活应对变化的调度方法

• 批准号: 21K11772
• 负责人: 今堀 慎治
• 金额: $ 2.58万
• 依托单位: Chuo University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21K11772/
• 关键词: スケジューリング; 数理情報; アルゴリズム; 組合せ最適化; ロバスト

本研究課題「変化に柔軟なスケジューリング手法の開発」では，実社会のあらゆるところに現れる代表的な組合せ最適化問題の一つであるスケジューリング問題を研究対象としている．スケジューリング問題には多くの形式があるが，本研究では，表形式のスケジュールを作成する問題（タイムテーブリングとも呼ばれる），作業の処理順序を決定する形式のスケジューリング問題，および配送計画問題とその亜種に対して，柔軟性のある専用アルゴリズムを設計・実装する．近年多くの組合せ最適化問題に対して，汎用的な数理計画ソルバーを用いて解を得る研究が盛んに行われているため，そのような汎用的な最適化手法によって得られるスケジュールと比較することで，スケジューリング問題に対して専用解法を設計する価値を明らかにするとともに，それらの手法を実社会で役立てるための情報公開とプログラム提供を行うことが本研究の目的である．2022年度は，タイムテーブリング問題と配送計画問題に対する研究を行った．前者については，スポーツの総当たりリーグ戦対戦表を作成する問題（スポーツスケジューリング）に中心的に取り組んだ．後者については，各顧客ごとにサービスを提供できる時間帯が設定される，時間枠付きオリエンテーリング問題に対するメタ戦略アルゴリズムを設計し，ベンチマーク問題に対する既存の結果と比較を行った．これらの研究については，2023年3月に開催された「オペレーションズ・リサーチ学会 春季研究発表会」において発表を行った．

This research topic "- に soft な ス ケ ジ ュ ー リ ン グ gimmick の 発" で は, be social の あ ら ゆ る と こ ろ に now れ る represent な せ combination optimization problem の つ で あ る ス ケ ジ ュ ー リ ン グ を study like と seaborne し て い る. ス ケ ジ ュ ー リ ン グ problem に は more く の form が あ る が, this study で は, table form の ス ケ ジ ュ ー ル を made す る problem (タ イ ム テ ー ブ リ ン グ と も shout ば れ る), homework の 処 straighten out sequence を decided す る form の ス ケ ジ ュ ー リ ン グ problem, お よ び distribution plan problem と そ の 亜 kind に し seaborne て, Softness ある exclusive for ア する ゴリズムを ゴリズムを design · actual installation する. In recent years, many く の せ combination optimization problem に し seaborne て, universal な mathematical program ソ ル バ ー を with い て solution を る study が sheng ん に line わ れ て い る た め, そ の よ う な domestic な optimization technique に よ っ て have ら れ る ス ケ ジ ュ ー ル と compare す る こ と で, ス ケ ジ ュ ー リ ン グ problem に し seaborne て 専 を with solution design す る 価 numerical を Ming ら か に す る と と も に, そ れ ら の gimmick を be social で servants made て る た め の intelligence openly と プ ロ グ ラ ム line provide を う こ と が の purpose this study で あ る. 2022 annual は タ イ ム テ ー ブ リ ン グ と distribution plan problems に す seaborne る を line っ た. The former に つ い て は, ス ポ ー ツ の 総 when た り リ ー グ 戦 戦 seaborne table を made す る problem (ス ポ ー ツ ス ケ ジ ュ ー リ ン グ) に center に take り group ん だ. The latter に つ い て は, each customer ご と に サ ー ビ ス を provide で き る time 帯 が set さ れ る, time 枠 pay き オ リ エ ン テ ー リ ン グ problem に す seaborne る メ タ 戦 slightly ア ル ゴ リ ズ ム を し design, ベ ン チ マ ー ク problem に す seaborne る existing の results と を line っ た. こ れ ら の research に つ い て は, March 2023 に open rush さ れ た "オ ペ レ ー シ ョ ン ズ · リ サ ー チ research institute spring 発 table will" に お い て 発 table line を っ た.

项目成果

巡回トーナメント問題における移動回数最小化

最小化旅行锦标赛问题中的步数

• 发表时间: 2023
• 作者: Namchaisiri Charles;Liu Tianxiang;and Makoto Yamashita;小野隆規，今堀慎治
• 通讯作者: 小野隆規，今堀慎治

時間枠制約付きチームオリエンテーリング問題に対するパス再結合

时间限制团队定向问题的路径重组

• 发表时间: 2023
• 作者: Kiyomi Masashi;Horiyama Takashi;Otachi Yota;関川浩;丹治春人，今堀慎治
• 通讯作者: 丹治春人，今堀慎治

自動ピッキングシステム運用計画作成問題に対する高性能発見的解法

自动拣选系统作业规划问题的高性能启发式解决方案

• 发表时间: 2021
• 作者: Ikeda Masahiro;Miyauchi Atsushi;Takai Yuuki;Yoshida Yuichi;Naoya Toriyabe and Takuya Kida;丹治春人，今堀慎治
• 通讯作者: 丹治春人，今堀慎治