Research on fundamental compression technology to promote the utilization of compressed data

基础压缩技术研究促进压缩数据利用

基本信息

  • 批准号:
    21K11758
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.66万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2021
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2021-04-01 至 2025-03-31
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

本研究の目的は,圧縮されたデータに対して統計および知識処理を効率よく行う圧縮処理体系の基盤を築くことである.ここで「効率よい」とは,次の三つの観点において優れていることである.第一には,データをどれだけコンパクトに表現できるかという圧縮率の観点である.第二には,処理時間とメモリ消費量をどれだけ抑えられるかという計算量の観点である.第三には,圧縮後のデータ自体が,後の情報検索やデータ解析の際にどのくらい利用しやすいかというデータ活用の観点である.これまで,データ活用の観点から,非定型の文字列データに対する圧縮データ上でのキーワード検索や部分系列の頻度計測などは議論されてきた.一方で,表データやログデータのように数値データを多く含み構造化されたデータに対して,データ圧縮を積極的に用いたデータ活用方法についてほとんど議論されていない.申請者らはこれまでに,データストリームに対する頻出アイテム系列発見のための省メモリアルゴリズムについて開発を行い,第177回アルゴリズム研究会にて発表を行っている.この技術は,絶えず流れ込むデータ(データストリーム)中に頻出する部分系列を発見するためのものである.センサーログなどの数値データはデータストリーム型であり,これに対して頻出するパターンを任意の長さで検出することができる.本年度は,これまで得られた知見を基に,数値データの圧縮表現に関する調査を開始した.
The purpose of this study is to establish a framework for compression processing system based on statistical and knowledge processing. The third point is the best point. The first is the pressure drop. Second, the processing time and the consumption amount are reduced. Third, after compression, the data itself is generated, and then the information is searched and analyzed. This is the first time that a text string has been used in a series of frequency measurements. On the one hand, the table data is divided into two parts: the structure data is divided into three parts: the structure The applicant is in the middle of the development process of the 177th round of the development process of the research meeting of the frequent development process. This technology is not only the most popular in the world, but also the most popular in the world. The number of digits in the list is different from the number of digits in the list. This year, we started to investigate the impact of pressure reduction on the quality of our products.

项目成果

期刊论文数量(1)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

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喜田 拓也其他文献

長大な拡張文字列パターンに対するGPU による高速な文字列照合
GPU 驱动的快速字符串匹配,适用于大型扩展字符串模式
  • DOI:
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    笹川 裕人;喜田 拓也;有村 博紀
  • 通讯作者:
    有村 博紀
テキストファイルによる図書目録画像データベースの構築と管理
基于文本文件的图书馆目录图像数据库的构建与管理
Ku-Band Long Distance Site-Diversity (SD) Characteristics Using New Measuring System
使用新测量系统的 Ku 波段长距离站点分集 (SD) 特性
テキストファイルによる図書目録画像データべースの構築と管理
基于文本文件的图书馆目录图像数据库的构建与管理
Arc-annotation 付ききテキストに対するバターン照合アルゴリズム
带有弧形标注的文本模式匹配算法

喜田 拓也的其他文献

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{{ truncateString('喜田 拓也', 18)}}的其他基金

背景知識を考慮した文字列照合に関する研究
考虑背景知识的字符串匹配研究
  • 批准号:
    17700024
  • 财政年份:
    2005
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
半構造化データに対する文字列処理の高速化に関する研究
加速半结构化数据字符串处理的研究
  • 批准号:
    14780224
  • 财政年份:
    2002
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
データ圧縮に基づく文字列処理の高速化に関する研究
基于数据压缩的加速字符串处理的研究
  • 批准号:
    00J00410
  • 财政年份:
    2000
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows

相似海外基金

大規模IoT時系列データストリームを活用したプロセス最適化システムの開発
利用大规模物联网时间序列数据流开发流程优化系统
  • 批准号:
    24KJ1618
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
Research on Stream Processing Systems Enhanced by Deep Learning
深度学习增强的流处理系统研究
  • 批准号:
    23K16888
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
動的に変わる集合に対する類似検索のスケッチを利用した高速化
使用动态变化集的草图加速相似性搜索
  • 批准号:
    21K11901
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
確率的イベントストリームにおけるリアルタイムな系列パターンマイニング手法の開発
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  • 批准号:
    20K19804
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
IoTビッグデータの要因分析に基づく将来イベント予測
基于物联网大数据因子分析的未来事件预测
  • 批准号:
    19J11125
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
Continuously Similarity Search for Evolvingi Sets
Evolvingi 集的连续相似性搜索
  • 批准号:
    18K11311
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Development of Methods for Social Information Analysis and Behavior Prediction Based on Web Information
基于网络信息的社会信息分析与行为预测方法开发
  • 批准号:
    18H03245
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Fine grained access control method for distributed shared file systems
分布式共享文件系统的细粒度访问控制方法
  • 批准号:
    17K19981
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
Characterization of data and application behaviors of large stream data analyses(Fostering Joint International Research)
大流数据分析的数据特征和应用行为(促进国际联合研究)
  • 批准号:
    16KK0008
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Fund for the Promotion of Joint International Research (Fostering Joint International Research)
Real-time Cyber-Physical Spatio-temporal Analytics for Strategic Social Services
战略社会服务的实时网络物理时空分析
  • 批准号:
    16H01722
  • 财政年份:
    2016
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
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