Machine learning-based prediction models for morbidity and mortality risk of cardiometabolic diseases in post-disaster residents by using the Fukushima longitudinal health data
Machine learning-based prediction models for morbidity and mortality risk of cardiometabolic diseases in post-disaster residents by using the Fukushima longitudinal health data
利用福岛纵向健康数据基于机器学习的灾后居民心脏代谢疾病发病和死亡风险预测模型
批准号：
24K13482
负责人：
馬 恩博
金额：
$2.83万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2024
资助国家：
日本
项目状态：
未结题
起止时间：
2024-04-01 至 2027-03-31
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