古代末期～中世ビザンツ期城塞の年代測定にむけた物質的・統計的アプローチの開発

开发从古代晚期到中世纪拜占庭时期城堡年代的材料和统计方法

• 批准号: 20K20721
• 负责人: 深津 行徳
• 金额: $ 4.08万
• 依托单位: Rikkyo University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
• 财政年份: 2020
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2020-07-30 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K20721/
• 关键词: ドローン; 機械学習; 非破壊検査; リキア城壁; リキア; ビザンツ; 城壁年代; 弾性波速度試験機; 岩石風化学; 画像認識; 石灰岩製城壁

2022年度は、海外渡航の制限が緩和されたので2020年度に予定していたトルコ・リキア地方の城壁遺跡についての予備的調査を現地で行うことができた。浦野・小口は、城壁の「石」について、非破壊調査装置による調査を試みた。調査対象は、トロス遺跡の聖堂・アクアポリス・シアターなどである。調査の結果、同じ「石」でも計測地点によって大きな差がある事が判明した。これは、現時点では、調査対象物の自然環境の差異（土中にあったか露出していたか、方角による風・日光の影響は如何）と判断しているが、追加の調査が必要である。樋口・深津は、キュアネアイ遺跡・トロス遺跡の城壁についてドローンによる写真撮影を行って3Gモデルを作成し、そこからオルソ画像を作成した。堀田は、その一部を材料にP.C.で機械学習を行い、石積みの差異についての認識可能性について解析した。補修による石積みの差異については、機械学習は目視によるそれをほぼ正確に反映していた。次の課題は、築城年代が確定している城壁の石積みを材料に、築城年代未確定の石積みの年代を機械学習で確定できるかである。現地の資料収集が必須である。

在2022年，对海外旅行的限制得到了放松，因此我们能够对计划于2020年的土耳其林奇亚地区的墙壁遗址进行初步研究。UranoKoguchi试图使用非毁灭性调查设备在墙壁上调查墙壁上的“石头”。调查的目标包括托罗斯废墟大教堂，水ap骨剧院等。调查显示，即使是相同的“石头”，根据测量点的不同。目前，我们被认为是所研究受试者的自然环境的差异（无论是在土壤中还是暴露在土壤中，以及风和阳光是否受方向影响），但是需要进行额外的研究。 Higuchi和Fukatsu拍摄了Cure Neai和Toross遗址的墙壁的照片，并使用无人机创建3G模型，然后从那里创建Ortho Images。 Hotta在PC上进行了机器学习。使用一些材料来分析砌体差异的识别可能性。机器学习反映了由于维修而几乎准确的砌体视觉差异。下一个问题是机器学习是否可以确定尚未使用城堡砌体的砌体日期确定的砖石年龄，该砖石是用作材料的砌体。收集当地材料至关重要。