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High-performance diagnostic and prognostic model using artificial intelligence by integration of functional imaging and clinical information

High-performance diagnostic and prognostic model using artificial intelligence by integration of functional imaging and clinical information
通过集成功能成像和临床信息，使用人工智能的高性能诊断和预后模型
批准号：
20K07990
负责人：
Nakajima Kenichi
金额：
$2.75万
依托单位：
Kanazawa University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2020-04-01 至 2023-03-31
来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K07990/
关键词：
人工知能画像データベース心不全リスクモデル多施設研究脳受容体画像神経変性疾患

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发表时间： 2020
期刊：
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通讯作者： et al.
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通讯作者： Kenichi
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发表时间： 2020
期刊：
影响因子： --
作者： [内田由寛, 東晋二, 片山成仁, 井上猛, 金子宜之, Nakajima K]
通讯作者： Nakajima K
共 14 条
    Global change caused by resource consumption: The role influential consumer countries should play
    Development of a new-generation medical imaging diagnosis system integrating artificial intelligence and risk models
    • 批准号：
      15K09947
    • 项目类别：
      Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
    • 资助金额：
      $3.16万
    • 财政年份：
      2015
    • 负责人：
      Nakajima Kenichi
    • 依托单位：
      Kanazawa University
    海外基金