Quantitative evaluation of non-invasive ductal carcinoma using breast MR fingerprinting

使用乳腺 MR 指纹定量评估非浸润性导管癌

• 批准号: 20K08035
• 负责人: 天野 真紀
• 金额: $ 2.83万
• 依托单位: Juntendo University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2020
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2020-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K08035/
• 关键词: 乳房MRI; 定量MRI; 乳癌; Synthetic MRI; QALAS; 3D quantitative MRI; DCIS; 乳腺MRI; MR fingerprinting; 非浸潤性乳管癌

本課題では、中枢神経分野で盛んな定量MRIを乳腺MRIに応用してDCISを多角的に定量し、定量的観点からDCISの組織特性を反映した画像的特徴を探索することを目的とし、これを、従来の視覚的定性評価に加えることにより、MRIによるDCISの正診率、さらには乳房温存術の安全性の向上を目標としている。乳腺と中枢神経で最も異なる点は、乳腺組織内に種々の程度で脂肪が介在することである。このため、定量においては脂肪による部分容積効果を排除する必要があり、脂肪抑制画像を安定的に撮像するためのプロトコールを確立する必要があった。しかし、種々の検討を行った結果、脂肪抑制定量MRIの撮像は断念した。代替案として、腫瘤を形成し脂肪の介在が少ないと考えられる乳癌を対象に脂肪抑制を行わない3D-Synthetic MRIを撮像し、得られたT1T2値と乳癌のサブタイプを比較することとした。46例の患者を対象に術前乳房MRI中の造影剤投与前に3D-Synthetic MRIを撮像した。腫瘍全体の信号値を評価するためには、3D-ROIの設定が必要だが、造影前のT1T2 mapやsynthetic T1T2強調像では乳癌の位置や輪郭が定かでない。再現性と実行可能な労力を考慮して、deformable image registrationの手法を用いて半自動的に癌部の3D-ROIを設定することにした。この結果、T1T2値は観察者間で良い相関を得られ、サブタイプ化に必要な免疫染色のいくつかを平均T1T2値で分別することができた。

The purpose of this study is to explore the quantitative and quantitative features of DCIS, which are reflected in the imaging features of breast MRI. The purpose of this study is to improve the diagnostic accuracy of DCIS and the safety of breast MRI. The central nervous system of the mammary gland is the most diverse, and the degree of fat in the mammary gland tissue is the most important. The amount of fat in the sample is determined by the amount of fat in the sample and the amount of fat in the sample. The results of quantitative MRI and fat suppression were analyzed. 3D-Synthetic MRI imaging of breast cancer 46 cases of breast imaging before and after 3D-Synthetic MRI imaging Select the total signal value of breast cancer evaluation, 3D-ROI settings, pre-contrast T1T2 map synthetic T1T2 enhancement image, breast cancer location, rotation, etc. Reproducibility can be achieved by considering the use of semi-automatic 3D-ROI settings for deformable image registration. The results, T1 T2 values, and good correlation between the observed and the necessary immunostaining were obtained.