肝腫瘍に対する肝表層血管構造のAI診断に基づくリアルタイム解析システムの開発

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昨年からの研究を継続し腹腔鏡下肝切除を施行した症例を対象として、良性および悪性肝腫瘤の局在と肝表層の血管構造の変化について評価を行った。これまでの研究結果から、悪性腫瘍においては肝表層の微小血管に異常構造(1.Enlargement、2. Tortuosity、3.Heterogeneity)を認める一方で、良性腫瘍においては明らかな変化は認められないことを明らかにし、Narrow-band imaging(NBI)観察を用いることで白色光観察と比較しより明瞭に描出されることを確認した。また、異常血管構造の発現は肝細胞癌でより強く認められることを明らかにし、腫瘍の質的診断に有用であることが示唆された。これらの先行研究の結果は学会および論文にて報告を行った。(Narrow-band Imaging Examination of Microvascular Architecture of Subcapsular Hepatic Tumors.Surg Res.2021 May;261:51-57.)。現在症例を蓄積中であるが、これまでの研究結果を支持する結果が得られている。今後、さらに症例の蓄積を行い整合性を高めると共に、最終目的であるAI診断システム実現に向けて研究計画を進めていく予定である。