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Overcoming cancer heterogeneity in drug selection through the application of AI and Radiogenomics.

Overcoming cancer heterogeneity in drug selection through the application of AI and Radiogenomics.
通过应用人工智能和放射基因组学克服药物选择中的癌症异质性。
批准号：
20K09115
负责人：
Hoshino Isamu
金额：
$2.83万
依托单位：
Chiba Cancer Center (Research Institute)
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2020-04-01 至 2023-03-31
来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K09115/
关键词：
Radiogenomics人工知能AI癌不均一性TMB大腸癌不均一性癌

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期刊： International Journal of Oncology
影响因子： 5.2
作者： [Yosuke Iwatate;H. Yokota;Isamu Hoshino;F. Ishige;Naoki Kuwayama;M. Itami;Yasukuni Mori;S. Chiba;H. Arimitsu;H. Yanagibashi;W. Takayama;T. Uno;Jason Lin;Yuki Nakamura;Yasutoshi Tatsumi;O. Shimozato;H. Nagase]
通讯作者： Yosuke Iwatate;H. Yokota;Isamu Hoshino;F. Ishige;Naoki Kuwayama;M. Itami;Yasukuni Mori;S. Chiba;H. Arimitsu;H. Yanagibashi;W. Takayama;T. Uno;Jason Lin;Yuki Nakamura;Yasutoshi Tatsumi;O. Shimozato;H. Nagase
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发表时间： 2020
期刊：
影响因子： --
作者： [星野 敢, 石毛 文隆, 岩立 陽佑, 郡司 久, 白鳥 史明, 田部 俊輔, 外岡 亨, 早田 浩明, 滝口 伸浩, 鍋谷 圭宏]
通讯作者： 鍋谷 圭宏
共 8 条
    Expression analysis of miR based on miR-106b-25 cluster
    • 批准号：
      17K10616
    • 项目类别：
      Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
    • 资助金额：
      $2.83万
    • 财政年份：
      2017
    • 负责人：
      Hoshino Isamu
    • 依托单位：
      Chiba Cancer Center (Research Institute)
    Development of the effect predictive diagnostic method by a Her2 antibody conjugated liposomal ICG before treatment
    • 批准号：
      26670596
    • 项目类别：
      Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
    • 资助金额：
      $2.25万
    • 财政年份：
      2014
    • 负责人：
      Hoshino Isamu
    • 依托单位：
      Chiba University
    海外基金