Visual field prediction with variational Bayesian model with Variational Autoencoder in glaucoma and retinitis pigmentosa

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664眼の緑内障眼の繰り返し測定された中心１０度視野から分散共分散行列を算出し、66400シリーズの安定した視野シリーズを作成した。このデータを用いて現在のGuided Progression Analysis定義による進行検出の特異度を調べた。その結果特異度は９９．６％であることが分かった。Guided Progression Analysis定義の有意水準を調整して、特異度９５％になる定義を新たに作成した。さらに、５００眼の各眼１０回の実測中心１０度視野を用いて、Guided Progression Analysis定義による進行検出の感度を調べた。その結果、新提案の進行定義はGuided Progression Analysis定義よりも有意に進行眼検出の感度が良いことが分かった。得られた結果はBritish Journal Ophthalmology誌上で論文報告を行った。