Development of deep learning based diagnostic support system for thyroid eye disease

基于深度学习的甲状腺眼病诊断支持系统开发

• 批准号: 20K09804
• 负责人: 北口 善之
• 金额: $ 2.75万
• 依托单位: Osaka University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2020
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2020-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K09804/
• 关键词: スマートフォンアプリ; 深層学習; 甲状腺眼症; 画像収集; AI; 診断支援

深層学習を用いることにより、眼周囲写真から甲状腺眼症を専門医と同等の精度で識別できることを、第65回日本甲状腺学会で発表した。さらに、甲状腺眼症診療に欠かせない眼球突出度測定についても眼周囲写真から深層学習を用いることにより高精度で推定できることを、第3回日本眼科AI学会でも発表した。さらに、本研究で用いている手法を用いることにより先天性緑内障を眼周囲写真から鑑別するモデルについて、Scientific Reportsに投稿した（in press)。本研究の最終目標は、深層学習のモデルをスマートフォンに実装することにより、専門医不在の状況下でも甲状腺眼症のスクリーニングができるようにすることである。スマートフォン画像を用いた判定を実現するためには、現在の一眼レフ写真を用いたモデルをスマートフォン画像を用いてファインチューニングすることにより深層学習モデルを最適化する必要がある。これを実現するため、2023年2月より、共同研究機関のオリンピア眼科病院とともに、スマートフォン画像の収集を開始した。作成したモデルをスマートフォン上で動かす「エッジAI」の技術についても並行して実装が進んでおり、医療機器認定などの課題は残るものの、適切なモデルが作成され次第、スマートフォンアプリとしてのリリースが可能な状態である。当研究の成果により、甲状腺眼症の早期発見や効率的なスクリーニングができるようになり、斜視や失明などの後遺症防止に貢献することが期待される。

Deep learning is the 65th Japanese Thyroid Society. The 3rd Japanese Academy of Ophthalmology (AI) was founded in 1998. In this study, we used the method of identification of congenital cataracts and submitted it to Scientific Reports. The ultimate goal of this study is to learn how to treat thyroid eye disease in the absence of doctors. For example, if you want to use a computer, you can use a computer. February, 2023: Joint Research Organization's Vision and Vision Collection The technology of "AI" is developed in parallel, and the medical equipment is identified as the subject of "AI". The technology of "AI" is developed in parallel, and the medical equipment is identified as the subject of "AI". When the results of the study are presented, it is expected that the early detection and effectiveness of thyroid eye disease will contribute to the prevention of sequelae of strabismus and blindness.

项目成果

深層学習を用いた外斜視および内斜視の識別

使用深度学习识别外斜视和内斜视

• 发表时间: 2021
• 作者: Chiang Michael F.;Quinn Graham E.;Fielder Alistair R.;Ostmo Susan R.;Paul Chan R.V.;Berrocal Audina;...Kusaka Shunji;...Zin Andrea;北口善之
• 通讯作者: 北口善之

深層学習を用いた眼周囲写真からの甲状腺眼症の識別

使用深度学习从眼周照片识别甲状腺眼病

• 发表时间: 2022
• 作者: Futakuchi A;Morimoto T;Ikeda Y;Tanihara H;Inoue T;ROCK-S study group collaborators.;北口善之
• 通讯作者: 北口善之

新篇眼科プラクティス 2 細隙灯顕微鏡の徹底活用～キミはどこまで見えているか

眼科新实践2 裂隙灯显微镜的彻底使用——你能看多远？

• 发表时间: 2022
• 作者: 山口剛史;北口善之
• 通讯作者: 北口善之

深層学習を用いた眼位写真による小児緑内障の識別

利用深度学习利用眼位照片识别儿童青光眼

• 发表时间: 2022
• 作者: Tanaka M;Kakihara S;Hirabayashi K;Imai A;Toriyama Y;Iesato Y;Sakurai T;Kamiyoshi A;Ichikawa-Shindo Y;Kawate H;Tanaka M;Cui N;Wei Y;Zhao Y;Aruga K;Yamauchi A;Murata T;Shindo T;川守田 拓志（分担執筆）;北口善之
• 通讯作者: 北口善之

深層学習を用いた眼周囲写真からの眼球突出度推定

使用深度学习从眼周照片估计眼球突出

• 发表时间: 2022
• 作者: Mahendradas Padmamalini;Maruyama Kazuichi;Mizuuchi Kazuomi;Kawali Ankush;Kitaichi Nobuyoshi;北口善之
• 通讯作者: 北口善之