A new method for predicting the timing of chronic disease severity based on electronic medical records
A new method for predicting the timing of chronic disease severity based on electronic medical records
基于电子病历预测慢性病严重程度时间的新方法
批准号：
20K10348
负责人：
Hatakeyama Yutaka
金额：
$2.33万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2020-04-01 至 2023-03-31
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問診回答を利用した健診受診者に対する糖尿病発症日数予測モデル
使用访谈答案预测健康检查参与者糖尿病发病天数的模型
使用访谈答案预测健康检查参与者糖尿病发病天数的模型
DOI：
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[鳥羽三佳代, 工藤篤, 錦織達人, 森脇睦子, 滝沢牧子, 深見達弥, 中村京太, 後信, 大川 淳, 伏見 清秀, 酒井郁子, 畠山豊]
通讯作者：
畠山豊
経過記録情報を用いた深層学習による欠損値補間した HbAlc 予測モデルの構築
使用进度记录信息利用深度学习构建具有缺失值插值的 HbAlc 预测模型
使用进度记录信息利用深度学习构建具有缺失值插值的 HbAlc 预测模型
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
医療情報学
影响因子：
--
作者：
[中井理紗子, 鳥羽三佳代, 森脇睦子, 尾林聡, 伏見清秀, Hamashima Chisato, 松本武浩, 畠山 豊，兵頭 勇己,奥原 義保]
通讯作者：
畠山 豊，兵頭 勇己,奥原 義保
Prediction model for diabetes patients based on particle filter
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批准号：25870488
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项目类别：Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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资助金额：$2.33万
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财政年份：2013
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负责人：Hatakeyama Yutaka
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依托单位：
海外基金
