Cardiac Arrest Simulation Using Synthetic Population and Optimization for AED Placement

本研究課題では，心停止発生シミュレーションに基づく自動体外式除細動器（AED）の最適配置への合成人口データの応用研究に取り組む．合成人口データとは，研究代表者が，日本の全人口の世帯構成・構成員の年齢，性別，所得などを，公開されている統計に基づいて，仮想的に合成したデータである．研究代表者は2016年に日本全国規模の人口合成に成功し，合成人口データの利活用に関する研究を進めている．現在，研究代表者は，学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点（JHPCN）の公募課題として，大阪大学サイバーメディアセンター，北海道大学情報基盤センター，東京大学情報基盤センターの協力を得て，日本全体の人口データを合成しており，日本全国の合成人口データが利用可能になっている．本研究課題では，合成人口データの活用事例の一つとして，心停止事例の65%が自宅で発生する現状に注目し，自宅での心停止患者の救命に必要な自動体外式除細動器（AED）の日本全国の配置状況の分析結果をもとに，心停止患者の発生シミュレーションを実施し，適切なAEDの配置の検討を行う．2022年度は，これまで神奈川県相模原市を対象としていた心停止シミュレーションを神奈川県全体に拡大した．その結果，神奈川県下58市区町村を対象にAEDの使用率向上させるための協力者の割合と，シミュレーション上のAEDの使用率の関係を調べた．その結果，協力者割合が小さくてもAEDの使用率が向上する自治体と協力者割合が大きくてもAEDの使用率が向上しにくい自治体があることがわかった．

本研究課題では，心停止発生シミュレーションに基づく自動体外式除細動器（AED）の最適配置への合成人口データの応用研究に取り組む．合成人口データとは，研究代表者が，日本の全人口の世帯構成・構成員の年齢，性別，所得などを，公開されている統計に基づいて，仮想的に合成したデータである．研究代表者は2016年に日本全国規模の人口合成に成功し，合成人口データの利活用に関する研究を進めている．現在，研究代表者は，学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点（JHPCN）の公募課題として，大阪大学サイバーメディアセンター，北海道大学情報基盤センター，東京大学情報基盤センターの協力を得て，日本全体の人口データを合成しており，日本全国の合成人口データが利用可能になっている．本研究課題では，合成人口データの活用事例の一つとして，心停止事例の65%が自宅で発生する現状に注目し，自宅での心停止患者の救命に必要な自動体外式除細動器（AED）の日本全国の配置状況の分析結果をもとに，心停止患者の発生シミュレーションを実施し，適切なAEDの配置の検討を行う．2022年度は，これまで神奈川県相模原市を対象としていた心停止シミュレーションを神奈川県全体に拡大した．その結果，神奈川県下58市区町村を対象にAEDの使用率向上させるための協力者の割合と，シミュレーション上のAEDの使用率の関係を調べた．その結果，協力者割合が小さくてもAEDの使用率が向上する自治体と協力者割合が大きくてもAEDの使用率が向上しにくい自治体があることがわかった．