高齢運転者における認知機能の画像評価システムデータバンク作成

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超高齢社会の到来に伴い、高齢者の認知機能低下が社会に及ぼす影響は重大である。近年、高齢者の自動車運転における操作ミスによる事故の報道があとを絶たず、自動車メーカー側による自動運転など自動車機能の改良の試みはなされているものの、運転者側の対策は未だ十分になされていない。認知機能障害は、いわば電気回路のような脳内領域間の内在的配線におけるネットワーク機能の低下と関連していると考えられ、自動車運転能力に関連した脳内領域間の機能的結合の状態を画像で評価することができれば、自動車運転に必要な認知機能を画像的に評価することが可能となる。2021年度に作成した脳内関心領域間の機能的結合の状態を個々の症例で確認できるよう脳内関心領域間の相関Zスコアをカラー表示できる Functional Connectivity map (FCS map)を用いて検討を行なった。これまでの研究では右大脳半球損傷患者では視空間認知低下を示す症例では、右下頭頂小葉とデフォルトモードネットワーク（DMN）領域である内側眼窩前頭皮質との逆相関が失われる傾向を確認できており、また近年、他施設より自動車運転に関連した高速判別などの微細な視空間認知機能における加齢に伴う低下はDMNの活動、接続性の調節が欠如していることに関連していると報告された。現時点ではまだ少ない症例だが、右下頭頂小葉とDMN領域である内側眼窩前頭皮質とのFCSスコアが陰性であるほどドライブシミュレーターでの注意配分反応時間が短縮する傾向が認められた。また両側内側眼窩前頭皮質間のFCSスコアはドライブシミュレーターでの注意配分反応時間と逆相関を示した。