Study on quantification of brain network function and evaluation of gait variability for early detection of dementia

過去2年間、歩行パラメータは、若年成人と地域在住高齢者を対象に歩行速度、歩行率、ステップ長を中心に行ってきた。今年度は評価パラメータを拡張し、ストライドインターバルの非線形性に注目し、若年成人と地域在住高齢者を対象にストライドインターバルのスケーリング指数α（Scaling Exponent α、以下SEα）と近似エントロピー（Approximate Entropy、以下ApEn）を評価した。対象は20名の若年成人（平均年齢21歳）と20名の地域在住高齢者（平均年齢71歳）とした。歩行時の視覚情報の遮断条件は、以下の3条件とした。視覚情報の遮断なし、視覚情報の遮断率30％（duty ratio 30%、以下DR30）、視覚情報の遮断率70％（duty ratio 70%、以下DR70）とした。これらの条件下において、1周20ｍの8字歩行路を快適歩行速度で10分間の歩行を行い、その際のストライドインターバルの時系列データに対して、SEαとApEnを求め群間及び群内で比較検討した。ストライドインターバルは、利き足（右）踵に貼付した加速度センサーの垂直成分のピーク間時間にて算出した。600ポイントの時系列データを対象に、トレンド除去法（Detrended Fluctuation Analysis、以下DFA）にてSEαを求めた。ApEnは（m=2、N=2000、r=0.2SDに設定）はMatLabR2022aにて計算した。その結果、SEαはどの視覚情報の遮断条件においても、地域在住高齢者において有意に減少していた。また、両群においてSEαは視覚情報の遮断条件による群内の差はなかった。ApEnはどの視覚情報の遮断条件においても、群間及び群内の有意な差はみられなかった。これらの結果より、SEαは視覚情報の遮断条件に依らず、地域在住高齢者で有意に低下することが明らかになった。

過去2年間、歩行パラメータは、若年成人と地域在住高齢者を対象に歩行速度、歩行率、ステップ長を中心に行ってきた。今年度は評価パラメータを拡張し、ストライドインターバルの非線形性に注目し、若年成人と地域在住高齢者を対象にストライドインターバルのスケーリング指数α（Scaling Exponent α、以下SEα）と近似エントロピー（Approximate Entropy、以下ApEn）を評価した。対象は20名の若年成人（平均年齢21歳）と20名の地域在住高齢者（平均年齢71歳）とした。歩行時の視覚情報の遮断条件は、以下の3条件とした。視覚情報の遮断なし、視覚情報の遮断率30％（duty ratio 30%、以下DR30）、視覚情報の遮断率70％（duty ratio 70%、以下DR70）とした。これらの条件下において、1周20ｍの8字歩行路を快適歩行速度で10分間の歩行を行い、その際のストライドインターバルの時系列データに対して、SEαとApEnを求め群間及び群内で比較検討した。ストライドインターバルは、利き足（右）踵に貼付した加速度センサーの垂直成分のピーク間時間にて算出した。600ポイントの時系列データを対象に、トレンド除去法（Detrended Fluctuation Analysis、以下DFA）にてSEαを求めた。ApEnは（m=2、N=2000、r=0.2SDに設定）はMatLabR2022aにて計算した。その結果、SEαはどの視覚情報の遮断条件においても、地域在住高齢者において有意に減少していた。また、両群においてSEαは視覚情報の遮断条件による群内の差はなかった。ApEnはどの視覚情報の遮断条件においても、群間及び群内の有意な差はみられなかった。これらの結果より、SEαは視覚情報の遮断条件に依らず、地域在住高齢者で有意に低下することが明らかになった。