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脂質網羅的解析による睡眠障害のメタボロミクスへの影響の検討

通过综合脂质分析检查睡眠障碍对代谢组学的影响

基本信息

批准号：
20K11577
负责人：
宮田聖子
金额：
$ 2.58万
依托单位：
Nagoya University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
起止时间：
2020-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K11577/
关键词：
メタボロミクス睡眠障害脂質メタボローム睡眠

项目摘要

睡眠は、代謝調節に重要な役割を果たし、睡眠障害は脂質代謝異常を来す。近年、質量分析計を用い睡眠障害による脂質代謝異常の分子的なメカニズムを解明しようという試みがなされている。閉塞性睡眠時無呼吸患者において重症度と脂質分子種プロファイルが関連すること、睡眠時間制限によりいくつかの脂質分子種が変動することが報告されている。質量分析計を用いた脂質代謝産物の包括的解析は、睡眠/覚醒調節および関連する代謝プロセスの理解をさらに深め、代謝プロファイリングを利用することで病態および治療効果評価においてバイオマーカー探索に不可欠となると考えられている。本研究では、睡眠覚醒リズムの障害や睡眠の障害のある者を対象に、質量分析法を用いた脂質メタボロミクス解析を実施し、睡眠と網羅的な脂質データとの関連を明らかにすることを目指している。我々のグループでは、若年者を対象に睡眠と血漿脂質分子種との関連を探索してきた。その結果、いくつかの脂質分子種と睡眠と関連が明らかとなってきた。2023年度は、この関係についてさらなる検証をする予定である。当初の計画では、睡眠障害の疑われる者を対象に、睡眠ポリグラフ検査または簡易睡眠検査を実施し、客観的/自覚的な睡眠評価を行い、末梢血の血漿検体をもちいて、質量分析法による網羅的脂質解析を実施する予定であった。しかし、2022年度もCOVID-19の影響により、臨床上の制限があり計画通りの検体採取と測定に困難があった。

Sleep and metabolic regulation are important factors affecting lipid metabolism. In recent years, mass spectrometry has been used to elucidate molecular abnormalities in lipid metabolism due to sleep disorders. In patients with red sleep, the severity of the disease is associated with lipid molecular species, and sleep time is limited. Mass analysis of lipid metabolites, including the analysis of sleep/wake regulation and correlation between metabolic disorders, and the use of metabolic disorders and therapeutic effects This study aims to clarify the relationship between sleep and sleep disorders by analyzing lipid profiles using mass spectrometry. The relationship between plasma lipid molecules and sleep is explored. As a result, the lipid molecule species and sleep are closely related. 2023 year, the relationship between the two countries is expected to be determined. The initial plan was to conduct a simple sleep test for sleep disorders, a customized/self-administered sleep assessment, a lipid analysis of peripheral blood samples, and mass spectrometry. The impact of COVID-19 in 2022 is difficult to measure in clinical settings.