Detailed diagnostic analysis and probability prediction of seismic activity by non-stationary non-uniform spatiotemporal point process model

本研究では余震活動の収拾速度の予測改善を目的とする。このとき注目するのは余震活動の類別化であり、幾つかの顕著な本震・余震型の地震時系列をETASモデルで解析すると，余震の減衰変化は幾つかのパターンに分類できることが分かった。すなわち，(a) 全時間で単一のETASモデルが綺麗に当て嵌る (典型的な余震活動)，(b) ある時間以降に減衰トレンドが減速する (相対的活発化) か加速する (相対的静穏化)、そして (c) ETASモデルの当てはまりの悪い、それ以外のケースに分かれる。この背景として、本震が余震を誘発するメカニズムに二種類の物理的作用が考えられる。一種類目は急激な断層活動による周辺断層群への応力集中であり，(a) や (b) の様に近隣の大きな断層の急激なずれ、またはゆっくりした動き（slow slip）があった時、その応力変化の影響による近隣の活動変化が誘発または抑制される。このような要素が卓越している余震活動では定数パラメータの定常ETASモデルまたは部分的定常ETASモデルが良く適合する。二種類目は大規模地震動による地殻の擾乱や潜在断層のゆっくりすべりによって貫入する流体が原因となる断層系の強度の弱化で顕著となる群発型地震である。これらの総括的なモデル化のために、近年に発生した大地震の本震発生前後の地震活動を統計モデルで解析し、余震活動の収束性や本震に至る地震活動の特徴の解析を継続して行うことで、適用事例を増やして統計モデルの高度化をはかっている。具体的には、2020年4月からの長野県中部群発地震を詳細解析し、その地震時系列の統計学的特徴を地震調査委員会に報告した。また、2020年末より活発化した能登半島群発地震を継続的に追跡解析し、その地震発生特性を調査している。

本研究では余震活動の収拾速度の予測改善を目的とする。このとき注目するのは余震活動の類別化であり、幾つかの顕著な本震・余震型の地震時系列をETASモデルで解析すると，余震の減衰変化は幾つかのパターンに分類できることが分かった。すなわち，(a) 全時間で単一のETASモデルが綺麗に当て嵌る (典型的な余震活動)，(b) ある時間以降に減衰トレンドが減速する (相対的活発化) か加速する (相対的静穏化)、そして (c) ETASモデルの当てはまりの悪い、それ以外のケースに分かれる。この背景として、本震が余震を誘発するメカニズムに二種類の物理的作用が考えられる。一種類目は急激な断層活動による周辺断層群への応力集中であり，(a) や (b) の様に近隣の大きな断層の急激なずれ、またはゆっくりした動き（slow slip）があった時、その応力変化の影響による近隣の活動変化が誘発または抑制される。このような要素が卓越している余震活動では定数パラメータの定常ETASモデルまたは部分的定常ETASモデルが良く適合する。二種類目は大規模地震動による地殻の擾乱や潜在断層のゆっくりすべりによって貫入する流体が原因となる断層系の強度の弱化で顕著となる群発型地震である。これらの総括的なモデル化のために、近年に発生した大地震の本震発生前後の地震活動を統計モデルで解析し、余震活動の収束性や本震に至る地震活動の特徴の解析を継続して行うことで、適用事例を増やして統計モデルの高度化をはかっている。具体的には、2020年4月からの長野県中部群発地震を詳細解析し、その地震時系列の統計学的特徴を地震調査委員会に報告した。また、2020年末より活発化した能登半島群発地震を継続的に追跡解析し、その地震発生特性を調査している。