Development of statistical methods for low-dose radiation risk assessment

本研究の主要目的は低線量被曝に伴うリスクの評価や予測に適した統計モデルと手法を開発することである。特に、①影響修飾も含めた柔軟な放射線リスクモデルの構築、②未観測因子による不均一性のリスク推定への影響評価、③リスク予測への適用と妥当性の評価、に焦点を当てる。これら３つの課題のそれぞれについて、2022年度の研究内容と成果を以下に示す。①放射線関連がんリスクモデルを被曝線量と年齢に関連した影響修飾因子（被爆時年齢や到達年齢）の多次元関数と捉え、多次元ノンパラメトリック平滑化手法を用いた柔軟なリスクモデルの研究を引き続き行った。提案手法の妥当性をクロスバリデーションによって検証を行い、論文にまとめる作業を進めた。②放射線リスク評価における未観測不均一性（フレイルティ）の影響を調べるためのモデリングの研究を行った。フレイルティのモデリングと推定を、ポアソン生存時間回帰に基づく一般化線形混合効果モデルの枠組みで行う手法を提案し、論文にまとめ出版した。③放射線被ばくに起因する生涯リスクの計算を行うツールを統計ソフトウェアRによって開発し、パッケージ化を行った。これにより、急性被曝だけでなく低線量率被曝を含むさまざまなシナリオに対応して、最適なリスクモデルに基づいてリスク計算を行うことが可能となり、放射線被曝の健康への総合的なインパクトの正しい評価に繋がると考える。日本保健物理学会「放射線被ばくに伴うがんリスクの推定コードの開発専門研究会」の協力の下、このツールに関する論文を執筆し、その内容を日本保健物理学会において学会発表を行い、パッケージ公開の準備を進めた。

本研究の主要目的は低線量被曝に伴うリスクの評価や予測に適した統計モデルと手法を開発することである。特に、①影響修飾も含めた柔軟な放射線リスクモデルの構築、②未観測因子による不均一性のリスク推定への影響評価、③リスク予測への適用と妥当性の評価、に焦点を当てる。これら３つの課題のそれぞれについて、2022年度の研究内容と成果を以下に示す。①放射線関連がんリスクモデルを被曝線量と年齢に関連した影響修飾因子（被爆時年齢や到達年齢）の多次元関数と捉え、多次元ノンパラメトリック平滑化手法を用いた柔軟なリスクモデルの研究を引き続き行った。提案手法の妥当性をクロスバリデーションによって検証を行い、論文にまとめる作業を進めた。②放射線リスク評価における未観測不均一性（フレイルティ）の影響を調べるためのモデリングの研究を行った。フレイルティのモデリングと推定を、ポアソン生存時間回帰に基づく一般化線形混合効果モデルの枠組みで行う手法を提案し、論文にまとめ出版した。③放射線被ばくに起因する生涯リスクの計算を行うツールを統計ソフトウェアRによって開発し、パッケージ化を行った。これにより、急性被曝だけでなく低線量率被曝を含むさまざまなシナリオに対応して、最適なリスクモデルに基づいてリスク計算を行うことが可能となり、放射線被曝の健康への総合的なインパクトの正しい評価に繋がると考える。日本保健物理学会「放射線被ばくに伴うがんリスクの推定コードの開発専門研究会」の協力の下、このツールに関する論文を執筆し、その内容を日本保健物理学会において学会発表を行い、パッケージ公開の準備を進めた。