Theoretical development on statistical inference for local complex structure of temporal and spatial data

时空数据局部复杂结构统计推断的理论发展

• 批准号: 20K11719
• 负责人: LIU Yan
• 金额: $ 2.75万
• 依托单位: Waseda University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2020
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2020-04-01 至 2023-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K11719/
• 关键词: 時空間データ; 局所的統計解析; 局所グレンジャー因果性; 時変スペクトル; 予測誤差; 高次漸近論; 長期記憶モデル; 非線形時系列; 分散分析; コントラスト関数; 歪分布; EEGデータ; 主成分分析; 高次元時系列; 縮小推定; ミニマックス; フィッシャー情報量; 統計科学; 時系列解析; 統計的検定論; 漸近理論

项目成果

Homogeneity tests for one-way models with dependent errors

具有相关误差的单向模型的同质性检验

• 发表时间: 2021
• 作者: 後藤 佑一;新垣 航一;劉 言;谷口 正信
• 通讯作者: 谷口 正信

時系列の高次漸近論を考慮したミニマックス推定

考虑时间序列高阶渐近理论的极小极大估计

• 发表时间: 2021
• 作者: Xu;Xiaofei; Liu;Yan; Taniguchi;Masanobu
• 通讯作者: Masanobu

Waseda Seminar on High-dimensional Statistics II

早稻田高维统计研讨会II

• 发表时间: 2022

Higher‐order asymptotics of minimax estimators for time series

时间序列极小极大估计量的高阶渐近

• DOI: 10.1111/jtsa.12661
• 发表时间: 2022
• 期刊: Journal of Time Series Analysis
• 影响因子: 0.9
• 作者: Xu Xiaofei;Liu Yan;Taniguchi Masanobu
• 通讯作者: Taniguchi Masanobu

Statistical Inference for Time Series Based on Prediction

基于预测的时间序列统计推断

• DOI: 10.11329/jjssj.52.53
• 发表时间: 2022
• 期刊: Journal of the Japan Statistical Society, Japanese Issue
• 作者: 門脇ゆう子;古川恭治;野村俊一，田中昌之;永池 晃太朗，大津 金光，横田 隆史，小島 駿;劉 言
• 通讯作者: 劉 言