Development of Ultra-low Power Deep Learning Accelerator Chip using Analog Circuit-based Ordinary Differential Equation Solver
Development of Ultra-low Power Deep Learning Accelerator Chip using Analog Circuit-based Ordinary Differential Equation Solver
使用基于模拟电路的常微分方程求解器开发超低功耗深度学习加速器芯片
批准号：
20K11740
负责人：
Fuketa Hiroshi
金额：
$2.83万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2020-04-01 至 2023-03-31
中文摘要
翻译
点击翻译按钮获取中文摘要
英文摘要
期刊论文(17)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
登录
查看更多内容
A-SSCCの研究動向
A-SSCC研究趋势
A-SSCC研究趋势
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
作者：
[更田 裕司]
通讯作者：
更田 裕司
エッジAIチップ研究開発動向
边缘AI芯片研发趋势
边缘AI芯片研发趋势
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
作者：
[斎藤悠登, 松岡俊佑, 川口秀樹, 市川周一, 更田 裕司]
通讯作者：
更田 裕司
Symposium on VLSI Technology and Circuits 2022 におけるAIチップ向け回路設計技術の研究動向
2022年超大规模集成电路技术与电路研讨会人工智能芯片电路设计技术研究趋势
2022年超大规模集成电路技术与电路研讨会人工智能芯片电路设计技术研究趋势
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
作者：
[桑原和也, 宋剛秀, 田村直之, 番原睦則, 劉 言, 更田 裕司]
通讯作者：
更田 裕司
ISSCC2023におけるAIチップ研究動向
ISSCC2023人工智能芯片研究趋势
ISSCC2023人工智能芯片研究趋势
DOI：
--
发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
--
作者：
[山田 竜輝，福間 慎治，森 眞一郎, 更田 裕司]
通讯作者：
更田 裕司
Parameter Reduction by Neural Ordinary Differential Equation (Neural ODE) for Small-Footprint Keyword Spotting
通过神经常微分方程（神经 ODE）减少参数以实现小规模关键词识别
通过神经常微分方程（神经 ODE）减少参数以实现小规模关键词识别
DOI：
10.11517/pjsai.jsai2021.0_4i2gs7c03
发表时间：
2021
期刊：
Proceedings of the Annual Conference of JSAI
影响因子：
--
作者：
[更田 裕司, 森田 行則]
通讯作者：
森田 行則
共 16 条
海外基金