グラフデータベースをバックエンドとするソフトウェアに対するテスト手法の確立

本研究では，NoSQLデータベースの１つであるグラフデータベースを用いるソフトウェアを対象としたテスト手法の確立を目指している．3年度目となる2022年度では，このようなソフトウェアを対象とするミューテーションテスト（ミューテーション分析）に関する研究を主に進めた．ミューテーションテストは，プログラムに人為的にバグを埋め込むことで，誤ったプログラムを多数生成する．テストをこれらのプログラムに対し実行し，どの程度，不具合が検出できたかを調べる．このことで，テストスイートのバグ検出能力を計測することができる．前年度の2021年度でグラフデータベースにおける問合せ言語（クエリ言語）に対するミューテーションテスト方法を開発したが，2022年度では，この方法の実装を中心に行った．この実装では，Neo4J等の代表的なグラフデータベースでサポートされているクエリ言語Cypherに対し，多数のミューテーション操作（バグを埋め込む操作）をNode.jsとJavaScriptを用いて実現した．Cypherで記述されたクエリをこの実装に入力すると，自動的にバグを含む多数のクエリが出力される．このミューテーションテストを実行するツールの実装に加えて，コードのホスティングサービスサイト上でこのツールを公開するための準備を進めた．さらに，2021年度に国際会議にて論文発表したグラフデータベースを用いたソフトウェアシステム開発工程におけるテストカバレッジの把握についても，用いたデータを公開するため，その準備を進めた．

本研究では，NoSQLデータベースの１つであるグラフデータベースを用いるソフトウェアを対象としたテスト手法の確立を目指している．3年度目となる2022年度では，このようなソフトウェアを対象とするミューテーションテスト（ミューテーション分析）に関する研究を主に進めた．ミューテーションテストは，プログラムに人為的にバグを埋め込むことで，誤ったプログラムを多数生成する．テストをこれらのプログラムに対し実行し，どの程度，不具合が検出できたかを調べる．このことで，テストスイートのバグ検出能力を計測することができる．前年度の2021年度でグラフデータベースにおける問合せ言語（クエリ言語）に対するミューテーションテスト方法を開発したが，2022年度では，この方法の実装を中心に行った．この実装では，Neo4J等の代表的なグラフデータベースでサポートされているクエリ言語Cypherに対し，多数のミューテーション操作（バグを埋め込む操作）をNode.jsとJavaScriptを用いて実現した．Cypherで記述されたクエリをこの実装に入力すると，自動的にバグを含む多数のクエリが出力される．このミューテーションテストを実行するツールの実装に加えて，コードのホスティングサービスサイト上でこのツールを公開するための準備を進めた．さらに，2021年度に国際会議にて論文発表したグラフデータベースを用いたソフトウェアシステム開発工程におけるテストカバレッジの把握についても，用いたデータを公開するため，その準備を進めた．