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測距・測位不要な信号源同士の近接関係推定による信号源クラスタリング

通过估计信号源之间的邻近关系来进行信号源聚类，无需测距或定位

基本信息

批准号：
20K11778
负责人：
川喜田佑介
金额：
$ 2.83万
依托单位：
Kanagawa Institute of Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
起止时间：
2020-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K11778/
关键词：
クラスタリング時系列 RSSI IoT BLE ビーコン RFID ユビキタスコンピューティング無線通信

项目摘要

本研究では、測距・測位不要な信号源同士の近接関係推定を行うことで、信号源のクラスタリング結果の時間推移を得て、各々のクラスタのアノテーションを活用する近接性アプリケーションの創出を目的としている。そのようなアプリケーションを対象として、測距・測位不要の信号源近接性推定技術を提案している。当初の計画では、受信電力強度（RSSI）の時系列データを特徴量とし、それぞれの系列間の類似度を距離関数で表し、階層的クラスタリングすることで近接関係を定量的に示すことを目指した。昨年度までに使用環境に設置された無線LANアクセセスポイントのBSSIDを使用して観測者の状態判別を目的とし、時系列データのクラスタリング手法のアルゴリズムとして時系列データのセグメントとクラスタリングを同時に使用可能なToeplitz Inverse Covariance-based Clustering (TICC)を選定して、観測者の在室判別を行うことが可能であると見通しと適切な前処理による処理時間の短縮が可能であることを示した。今年度は、精度の向上を期待して、RSSI特徴量を近年行動認識などで注目されるWiFi CSI特徴量に拡張する検討を行った。検討の結果、次元数が大きいWiFi CSIにおいては適切な次元圧縮が必要であることがわかった。また、WiFi CSIを用いた他の研究はWiFiパケットの送信と受信の双方の無線機を設置する環境を想定しているものが多いが、本研究で想定する環境では送信側は環境に予め設置されているものを使わざるをえない。この場合、WiFiのトラフィック量を制御できず、取得できる特徴量をに影響を与えることもわかった。

This study aims to estimate the proximity relationship between distance measurement and position measurement, obtain the time lapse of signal source classification results, and use the proximity relationship between distance measurement and position measurement. A new method for estimating proximity of signal sources is proposed. In the original plan, the time series of received power intensity (RSSI) was characterized by the similarity between the series, the distance between the series, and the distance between the series. Last year, the use environment was set up to use the BSSID of the wireless LAN access network, the status of the tester was determined, the purpose and time series of the access network were selected, and the time series of the access network was selected, and the possibility of using Toeplitz Inverse Covariance-based Clustering (TICC) was selected. The test results show that there is a possibility of shortening the processing time. This year, the accuracy of the upward trend, RSSI characteristics in recent years to understand the WiFi CSI characteristics of the study The result of the discussion, the number of dimensions, the number of WiFi CSI, the number of dimensions, the dimensions, the number of dimensions, the number of dimensions, the dimensions WiFi CSI is used in other studies. WiFi CSI is used in both sending and receiving wireless devices. The environment of WiFi CSI is considered to be different. This study is intended to determine the environment of WiFi CSI. In this case, WiFi is controlled by the amount of WiFi, and the amount of WiFi is affected by the amount of WiFi.