Research on Advanced IoT security flatform based on Decentralized Machine Learning Model
基于去中心化机器学习模型的先进物联网安全平台研究
基本信息
- 批准号:20K11801
- 负责人:
- 金额:$ 2.75万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份:2020
- 资助国家:日本
- 起止时间:2020-04-01 至 2024-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
本研究の目的は,誰もが安心して暮らせる超スマート社会を実現するためにフィジカル空間とサイバー空間を融合したすべての部分で安全性と信頼性を確保することができる高度かつ堅牢なIoTセキュリティ統合対策技術を確立することである.具体的には,超スマート社会実現におけるサイバー攻撃の脅威を明確に分析し,フィジカル空間からサイバー空間まで一貫して安全性を提供可能となる高度なIoTセキュリティシステム構築技術の確立について検討する.そして,不正デバイスと不正アプリケーションを見分けることができるデバイス認証技術とユーザ認証技術を研究開発するとともに,不正データ・異常データをより早く検知することができる信頼性の高い分散機械学習モデルの構築手法について研究開発を行うことである.今年度は,昨年度構築したIoTデバイスを用いたスマートロックの個人認証システムの有効性を確認するためのシステムの実装と提案手法の有効性確認実験を行った.提案システムでは加速度センサが搭載されたスマートフォンとスマートウォッチの二つの端末の合成加速度を用いることでユーザが意識することなくスマートロックの個人認証が可能となる.しかし,歩行という行動的な特徴を用いた認証では,常に同じ歩き方を実現するのは難しく,認証率の精度が大きな課題になることが分かった.そこで,視線入力デバイスを用いたパスワード画像による認証システムについて検討を行った.提案システムでは,手の不自由な人にも簡単にできるとともに,利用者の記憶負担の軽減や録画攻撃への耐性が期待できる.
は の purpose, this study who も が ease し て in both ら せ る super ス マ ー を ト society be presently す る た め に フ ィ ジ カ ル space と サ イ バ ー space を fusion し た す べ て の partial で security と letter 頼 を ensure す る こ と が で き る highly か つ fast な IoT セ キ ュ リ テ ィ integration strategy technology を seaborne establish す る こ と で あ る. Specific に は, super ス マ ー society be ト に お け る サ イ バ ー tapping shock の threats し を に clear analysis, フ ィ ジ カ ル space か ら サ イ バ ー space ま で consistently し て security を possible と な る highly な IoT セ キ ュ リ テ ィ シ ス テ ム の building technology to establish に つ い て beg す 検 る. そ し て, not straight デ バ イ ス と not ア プ リ ケ ー シ ョ ン を see points け る こ と が で き る デ バ イ ス authentication technology と ユ ー ザ authentication technology を research open 発 す る と と も に, Not straight デ ー タ, abnormal デ ー タ を よ り early く 検 know す る こ と が で き る letter 頼 の high い scattered mechanical learning モ デ ル の construct technique に つ い て research open 発 を line う こ と で あ る. Our は, yesterday's annual construct し た IoT デ バ イ ス を with い た ス マ ー ト ロ ッ ク の personal authentication シ ス テ ム の have sharper sex を confirm す る た め の シ ス テ ム の be loaded と proposal gimmick の have sharper confirmation be 験 を line っ た. Proposal シ ス テ ム で は acceleration セ ン サ が carry さ れ た ス マ ー ト フ ォ ン と ス マ ー ト ウ ォ ッ チ の two つ の end の composite acceleration を い る こ と で ユ ー ザ が consciousness す る こ と な く ス マ ー ト ロ ッ ク の personal authentication が may と な る. し か し, step line と い う action of な 徴 を with い た certification で は, often with じ に step き party を be presently す る の は difficult し く, certification の precision が big き な subject に な る こ と が points か っ た. そ こ で, the line of sight into the force デ バ イ ス を with い た パ ス ワ ー ド portrait に よ る certification シ ス テ ム に つ い て 検 line for を っ た. Proposal シ ス テ ム で は, hand の not free な に も Jane 単 に で き る と と も に, ik の memory burden の 軽 や record the draw against shock reduction へ の patience が expect で き る.
项目成果
期刊论文数量(13)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
An attempt at an introduction of deep learning for a user authentication system using s-EMG
尝试将深度学习引入使用 s-EMG 的用户认证系统
- DOI:
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:H. Yamaba;K. Shiraishi;S. Usuzaki;K. Takatsuka;K. Aburada;T. Katayama;M. Park;N. Okazaki
- 通讯作者:N. Okazaki
Investigation of PIN authentication schemes resistant to video-based recording attacks
抵抗基于视频的记录攻击的 PIN 身份验证方案的研究
- DOI:
- 发表时间:2023
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Ryo Masuzawa;Shotaro Usuzaki;Kentaro Aburada;Hisaaki Yamaba;Tetsuro Katayama;Mirang Park;Naonobu Okazaki
- 通讯作者:Naonobu Okazaki
継続的な認証及び異なる歩行速度での二つの端末 を用いた異常検知による歩行認証の研究
使用两个终端以不同步行速度进行连续认证和异常检测的步行认证研究
- DOI:
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:渡辺 一樹;油田 健太郎;岡崎 直宣;朴 美娘
- 通讯作者:朴 美娘
Proposal of Jawi CAPTCHA Using Digraphia Feature of the Malay Language
利用马来语双写法特征的爪夷文验证码提案
- DOI:
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:H. Yamaba;A. Sohaimi;S. Usuzaki;K. Aburada;M. Mukunoki;M. Park;N. Okazaki
- 通讯作者:N. Okazaki
ウェアラブル端末を用いた覗き見耐性を持つジェスチャー認証手法の提案と評価
使用可穿戴设备防止窥探的手势认证方法的提出和评估
- DOI:
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:嘉藤 鴻介;渡辺 一樹;油田 健太郎;岡崎 直宣;朴 美娘
- 通讯作者:朴 美娘
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Research on Dynamic IoT Security Access Control Infrastructure for Realizing Zero Trust
实现零信任的动态物联网安全访问控制基础设施研究
- 批准号:
23K11089 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
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相似海外基金
機械学習アルゴリズムを用いた敗血症性凝固線溶障害の早期予測モデルの開発
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24K12133 - 财政年份:2024
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24K08298 - 财政年份:2024
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調理シミュレーションと機械学習の融合および非接触計測による加熱制御システムの構築
结合烹饪模拟与机器学习和非接触测量构建加热控制系统
- 批准号:
24K05572 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
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- 批准号:
24K15796 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
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臨床情報による高精度分娩進行予測モデルの開発: 機械学習の活用
利用临床信息开发高精度的分娩进展预测模型:利用机器学习
- 批准号:
24K13948 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
新興感染症のシステマティック・レビューを機械学習を用いて簡易に実施するための研究
利用机器学习轻松对新发传染病进行系统评价的研究
- 批准号:
24K13518 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
独立成分分析を活用した信頼性の高い機械学習手法の構築
使用独立成分分析构建可靠的机器学习方法
- 批准号:
24K15093 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
学習過程情報に基づき理由を説明可能な高速論理型機械学習器の開発の提案
开发可根据学习过程信息解释原因的高速逻辑机器学习装置的提案
- 批准号:
24K15095 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)














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