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Research on Advanced IoT security flatform based on Decentralized Machine Learning Model

基于去中心化机器学习模型的先进物联网安全平台研究

基本信息

批准号：
20K11801
负责人：
岡崎美蘭
金额：
$ 2.75万
依托单位：
Kanagawa Institute of Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
起止时间：
2020-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究の目的は，誰もが安心して暮らせる超スマート社会を実現するためにフィジカル空間とサイバー空間を融合したすべての部分で安全性と信頼性を確保することができる高度かつ堅牢なIoTセキュリティ統合対策技術を確立することである．具体的には，超スマート社会実現におけるサイバー攻撃の脅威を明確に分析し，フィジカル空間からサイバー空間まで一貫して安全性を提供可能となる高度なIoTセキュリティシステム構築技術の確立について検討する．そして，不正デバイスと不正アプリケーションを見分けることができるデバイス認証技術とユーザ認証技術を研究開発するとともに，不正データ・異常データをより早く検知することができる信頼性の高い分散機械学習モデルの構築手法について研究開発を行うことである．今年度は，昨年度構築したIoTデバイスを用いたスマートロックの個人認証システムの有効性を確認するためのシステムの実装と提案手法の有効性確認実験を行った．提案システムでは加速度センサが搭載されたスマートフォンとスマートウォッチの二つの端末の合成加速度を用いることでユーザが意識することなくスマートロックの個人認証が可能となる．しかし，歩行という行動的な特徴を用いた認証では，常に同じ歩き方を実現するのは難しく，認証率の精度が大きな課題になることが分かった．そこで，視線入力デバイスを用いたパスワード画像による認証システムについて検討を行った．提案システムでは，手の不自由な人にも簡単にできるとともに，利用者の記憶負担の軽減や録画攻撃への耐性が期待できる．

The purpose of this study is to ensure the security and reliability of the Internet of Things (IoT). Specifically, the threat of Internet attacks in the context of social reality should be clearly analyzed, and consistent security should be provided in the context of the possibility of establishing a high level of IoT infrastructure technology. In addition, the research and development of the authentication technology and the authentication technology are carried out in order to realize the early detection of errors and abnormal errors. This year, the construction of the IoT system was carried out with the confirmation of the effectiveness of the personal authentication system and the implementation of the proposal. The proposal is that the acceleration of the two ends of the composite acceleration of the two ends of the composite acceleration The characteristics of the movement are used for authentication, and the accuracy of the authentication rate is often the same. For example, if you want to use the video, you can use the video to authenticate the video. In this case, the user's memory burden is reduced, and the user's tolerance to recording attacks is expected.

项目成果

期刊论文数量（13）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

An attempt at an introduction of deep learning for a user authentication system using s-EMG

尝试将深度学习引入使用 s-EMG 的用户认证系统

DOI：
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
0
作者：
H. Yamaba;K. Shiraishi;S. Usuzaki;K. Takatsuka;K. Aburada;T. Katayama;M. Park;N. Okazaki
通讯作者：
N. Okazaki

Investigation of PIN authentication schemes resistant to video-based recording attacks

抵抗基于视频的记录攻击的 PIN 身份验证方案的研究

DOI：
发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
0
作者：
Ryo Masuzawa;Shotaro Usuzaki;Kentaro Aburada;Hisaaki Yamaba;Tetsuro Katayama;Mirang Park;Naonobu Okazaki
通讯作者：
Naonobu Okazaki

継続的な認証及び異なる歩行速度での二つの端末を用いた異常検知による歩行認証の研究

使用两个终端以不同步行速度进行连续认证和异常检测的步行认证研究