课题基金 / 基金详情

Development of Deepfake Detection Technologies based on Image Sensor Noise

Development of Deepfake Detection Technologies based on Image Sensor Noise
基于图像传感器噪声的Deepfake检测技术发展
批准号:
20K11813
负责人:
Tomioka Yoichi
金额:
$2.41万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份:
2020
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2020-04-01 至 2023-03-31

项目摘要

项目成果

Tomioka Yoichi的其他基金

相关文献

中文摘要
翻译
点击翻译按钮获取中文摘要
英文摘要
期刊论文(3)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
DOI: --
发表时间: 2020
期刊:
影响因子: --
作者: [内田麻衣, 富岡洋一]
通讯作者: 富岡洋一
DOI: 10.1109/mcsoc57363.2022.00021
发表时间: 2022-12
期刊: 2022 IEEE 15th International Symposium on Embedded Multicore/Many-core Systems-on-Chip (MCSoC)
影响因子: --
作者: [Akihisa Kawabe;Ryuto Haga;Yoichi Tomioka;Y. Okuyama;Jungpil Shin]
通讯作者: Akihisa Kawabe;Ryuto Haga;Yoichi Tomioka;Y. Okuyama;Jungpil Shin
CNN-based Camera Model Classification and Metric Learning Robust to JPEG Noise
基于 CNN 的相机模型分类和度量学习对 JPEG 噪声具有鲁棒性
DOI: --
发表时间: 2020
期刊:
影响因子: --
作者: [串田高幸, 永島寛子, 加藤由花, Mai Uchida and Yoichi Tomioka]
通讯作者: Mai Uchida and Yoichi Tomioka
Establishment of Robust Source Camera Identification Technologies for Digital Images