Development of efficient arbitrary precision numerical linear computation library optimized for multi-core CPUs
Development of efficient arbitrary precision numerical linear computation library optimized for multi-core CPUs
开发针对多核CPU优化的高效任意精度数值线性计算库
批准号：
20K11843
负责人：
Kouya Tomonori
金额：
$1.83万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2020-04-01 至 2023-03-31
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AVX2を用いたマルチコンポーネント型多倍長精度直接法の性能評価
使用AVX2进行多分量多精度直接法性能评估
使用AVX2进行多分量多精度直接法性能评估
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[幸谷智紀]
通讯作者：
幸谷智紀
Acceleration of Multiple Precision Matrix Multiplication Based on Multi-component Floating-Point Arithmetic Using AVX2
基于AVX2的多分量浮点运算的多精度矩阵乘法加速
基于AVX2的多分量浮点运算的多精度矩阵乘法加速
DOI：
10.1007/978-3-030-86976-2_14
发表时间：
2021
期刊：
Lecture Notes in Computer Science
影响因子：
--
作者：
[Habib Md. Ahsan, Md. Rokibul Alam Kazi, Morimoto Yasuhiko, 大瀧脩人，照井章，三河正彦, Kouya Tomonori]
通讯作者：
Kouya Tomonori
Optimization of mixed-precision iterative refinement using parallelized direct methods
使用并行直接方法优化混合精度迭代细化
使用并行直接方法优化混合精度迭代细化
DOI：
10.1109/iceet56468.2022.10007230
发表时间：
2022
期刊：
2022 International Conference on Engineering and Emerging Technologies (ICEET)
影响因子：
--
作者：
[H. Sone, Y. Tamura, and S. Yamada, 伊藤綾音，照井章, Kouya Tomonori]
通讯作者：
Kouya Tomonori
AVX2を用いたマルチコンポーネント型多倍長精度行列乗算の高速化
使用AVX2加速多分量多精度矩阵乘法
使用AVX2加速多分量多精度矩阵乘法
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Noriyuki Horigome, Akira Terui, Masahiko Mikawa, 幸谷智紀]
通讯作者：
幸谷智紀
AVX2を用いたPythonプログラミング環境における多倍長精度線形計算高速化の試み
尝试使用AVX2在Python编程环境中加速多精度线性计算
尝试使用AVX2在Python编程环境中加速多精度线性计算
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
静岡理工科大学紀要
影响因子：
--
作者：
[Horigome Noriyuki, Terui Akira, Mikawa Masahiko, 井手 伊織，豊坂 祐樹，成 凱, 幸谷智紀]
通讯作者：
幸谷智紀
共 19 条