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Development of techniques to measure, analyze, and reproduce the appearance of glossy and fluorescent objects

开发测量、分析和再现光泽和荧光物体外观的技术

基本信息

批准号：
20K11893
负责人：
富永昌二
金额：
$ 2.75万
依托单位：
Nagano University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
起止时间：
2020-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

質感に重要な役割を果たす光沢と蛍光を有する物体の見え（アピアランス）を計測・解析・再現する総合的な技法の確立を目指している．本年度の実績は下記の通り．①蛍光物体は蛍光発光を含むので一般物体に比べて質感が向上する．昨年度，近接した蛍光物体について相互照明効果をもつアピアランスを合成する方法を開発し，今年度は，近接配置を想定せず一般的なシーンを想定している．リアルなアピアランスをレンダリングする方法を検討し，実装はMitsubaレンダラーで開発中である．② 物体の分光反射率は物体に固有の物理情報で，アピアランスの決定には重要でる．デジタルカメラで取得した画像データから物体の分光反射率を推定する新しい方法 LMMSE estimatorを考案した．そしてスマートホーンのカメラを用いたマルチスペクトルイメージング系を構築した．LMMSE推定器は，良く知られたWiener推定器よりも推定精度が向上することを理論的に証明し，実験的にも検証した．③ 複数光源の照明環境下で取得した分光画像から，物体アピアランスの推定と再構築する手法を考案した．全体的アピアランスは，色因子とシェーディング因子の組み合わせで決まるので，２因子の重みを変更することで，アピアランスを再構築できる．手順は，(1) 照明光推定、(2) 反射率推定、(3) シェーディング項推定、(4) 反射モデルによるアピアランス再構成，の 4 段階からなる．提案法を実環境で検証した．④ 局所最適反射率データセットを使用してカメラ応答から分光反射率を推定する新しい方法を考案した．分光反射率データベースから，分光反射率を最適に推定する候補を決定する．提案法は，(1) 局所的に最適な反射率データセット選択， (2) 局所的最適なデータセットのみを使用した最良推定値の決定，という 2 段階で構成される．実験で推定精度の向上を示した．

It is very important to use the light to cut the light. The analysis of the design shows that the technique of the combination of the light object is more important than that of the light object. This year, it is necessary to make sure that the target refers to the light object. 1. The light object is more sensitive than the general object. Close-fitting light objects do not illuminate each other. The synthesis method is in operation. This year, the proximity configuration is based on the general situation. Do you want to do this? do you want to do this? During the operation of the Mitsuba equipment, the spectral reflectivity of the object is not affected by the inherent physical condition of the object. To determine whether it is important to get a picture of an object, to deduce the spectral reflectivity of an object, to deduce the spectral reflectivity of an object, to determine a new method, LMMSE estimator, to determine the importance of an object, to determine the importance of an object. The inference accuracy of the Wiener inference device is not accurate. 3 the spectral image of the complex light source is obtained in the illuminating environment, and the object is obtained in the illuminating environment of the complex light source. the accuracy of the presumption of the object is different from that of the object in the lighting environment. The second factor, the second factor, the second The proposed method determines the maximum reflectivity of the environment in terms of reflectivity, spectral reflectivity, reflectivity, reflec (1) the most accurate reflectivity of the bureau is selected, and (2) the best presumption is used to determine the accuracy of the presumption. the accuracy of the presumption is shown up.