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Bayesian estimation using external force/stress information for accurate EEG artifact removal
使用外力/应力信息进行贝叶斯估计，以准确去除脑电图伪影
基本信息
- 批准号：20K11913
- 负责人：
- 金额：$ 2.25万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份：2020
- 资助国家：日本
- 起止时间：2020-04-01 至 2023-03-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（2）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
加速度信号の多変量時間応答関数法を用いた脳波計測データの運動アー チファクト低減
使用加速度信号的多元时间响应函数方法减少脑电图测量数据中的运动伪影
- DOI：
- 发表时间：2022
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Aili Wang;Shuang Xing;Meixin Li;Yunhong Yang;Shanshan Ding;Haibin Wu;Yuji Iwahori;梅原広明，横田悠右，岡田真人，成瀬康
- 通讯作者：梅原広明，横田悠右，岡田真人，成瀬康
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Umehara Hiroaki其他文献
システム開発プロジェクトリスクの確率的評価に関する研究
系统开发项目风险概率评估研究
- DOI：
- 发表时间：
2020 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Umehara Hiroaki;Okada Masato;Naruse Yasushi;持田 信治 - 通讯作者：
持田 信治
政策の探索と活用を考慮した多峰性景観環境のための直接政策探索法
考虑策略搜索与利用的多模态景观环境直接策略搜索方法
- DOI：
- 发表时间：
2018 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Umehara Hiroaki;Okada Masato;Naruse Yasushi;持田 信治;山田大輝，小野功 - 通讯作者：
山田大輝，小野功
巡回セールスマン問題のための希少形質に着目した並列GA-EAXの提案
针对旅行商问题的针对稀有特征的并行 GA-EAX 提案
- DOI：
- 发表时间：
2017 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Umehara Hiroaki;Okada Masato;Naruse Yasushi;持田 信治;山田大輝，小野功;梅原広明，岡田真人，成瀬康;Shinji Mochida;加藤遊馬，青木勇輔，小野功;森下真孝，小野功 - 通讯作者：
森下真孝，小野功
Study of probabilistic risk Evaluation for System Development Project Based on Requirements Analysis and Bayesian Estimation
基于需求分析和贝叶斯估计的系统开发项目概率风险评估研究
- DOI：
- 发表时间：
2019 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Umehara Hiroaki;Okada Masato;Naruse Yasushi;持田 信治;山田大輝，小野功;梅原広明，岡田真人，成瀬康;Shinji Mochida;加藤遊馬，青木勇輔，小野功;森下真孝，小野功;持田 信治;Shinji Mochida - 通讯作者：
Shinji Mochida
Proposal of probability risk Evaluation for System Development Project Based on Requirements Analysis and Bayesian estimation
基于需求分析和贝叶斯估计的系统开发项目概率风险评估建议
- DOI：
- 发表时间：
2019 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Umehara Hiroaki;Okada Masato;Naruse Yasushi;持田 信治;山田大輝，小野功;梅原広明，岡田真人，成瀬康;Shinji Mochida;加藤遊馬，青木勇輔，小野功;森下真孝，小野功;持田 信治;Shinji Mochida;山田大輝，小野功;Shinji Mochida - 通讯作者：
Shinji Mochida
Umehara Hiroaki的其他文献
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{{ truncateString('Umehara Hiroaki', 18)}}的其他基金
Improvement of accuracy and speed in phase unwrapping by Bayes inference with application to the indoor positioning
贝叶斯推理提高相位展开精度和速度并应用于室内定位
- 批准号：
17K00358 - 财政年份：2017
- 资助金额：
$ 2.25万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Modeling macroscopic electroencephalogram dynamics based on the scaling of network dynamics for microscopic neurons
基于微观神经元网络动力学缩放的宏观脑电图动力学建模
- 批准号：
26330293 - 财政年份：2014
- 资助金额：
$ 2.25万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
相似海外基金
多様体上の統計学、コピュラ、時系列解析に関する研究
流形、copula 和时间序列分析统计研究
- 批准号：
24K14858 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 2.25万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
てんかん脳波の非線形時系列解析によるモデル化と発作予測
使用癫痫脑电图非线性时间序列分析进行建模和癫痫发作预测
- 批准号：
23K25785 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 2.25万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
非線形時系列解析と機械学習を融合した大規模データ動態特性の検出手法開発
非线性时间序列分析与机器学习相结合的大规模数据动态特征检测方法开发
- 批准号：
24K15079 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 2.25万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
共分散解析に基づく2次元時系列データ異常検知手法の開発：SAR時系列解析への適用
基于协方差分析的二维时间序列数据异常检测方法的发展：在SAR时间序列分析中的应用
- 批准号：
24K17132 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 2.25万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
可視光広域撮像による巨大データの大規模時系列解析で解き明かす変動する宇宙の描像
利用可见光广域成像对海量数据进行大规模时间序列分析，揭示宇宙变化的图景
- 批准号：
23K25913 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 2.25万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
長期ケア施設入居者の便秘に対する最適ケアモデルの確立：時系列解析による便性状予測
建立长期护理机构居民便秘的最佳护理模型：利用时间序列分析预测粪便质量
- 批准号：
24K20401 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 2.25万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
レディオミクスベース膵癌遠隔転移ハザードマップ開発と時系列解析
基于放射组学的胰腺癌远处转移危险图绘制和时间序列分析
- 批准号：
24K11821 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 2.25万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
CRII: RI: TRUST—TRustworthy Uncertainty Propagation for Sequential Time-Series Analysis
CRII：RI：TRUST – 用于顺序时间序列分析的值得信赖的不确定性传播
- 批准号：
2401828 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 2.25万 - 项目类别：
Standard Grant
Outcomes After Emergency Department Visits for Dyspnea: Population-Based Interrupted Time-Series Analysis of Implementation of B-Type Natriuretic Peptide Assays
因呼吸困难而急诊就诊后的结果：实施 B 型利尿钠肽测定的基于人群的间断时间序列分析
- 批准号：
493119 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 2.25万 - 项目类别：
てんかん脳波の非線形時系列解析によるモデル化と発作予測
使用癫痫脑电图非线性时间序列分析进行建模和癫痫发作预测
- 批准号：
23H01088 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 2.25万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)