Bayesian estimation using external force/stress information for accurate EEG artifact removal
Bayesian estimation using external force/stress information for accurate EEG artifact removal
使用外力/应力信息进行贝叶斯估计，以准确去除脑电图伪影
批准号：
20K11913
负责人：
Umehara Hiroaki
金额：
$2.25万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2020-04-01 至 2023-03-31
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加速度信号の多変量時間応答関数法を用いた脳波計測データの運動アー チファクト低減
使用加速度信号的多元时间响应函数方法减少脑电图测量数据中的运动伪影
使用加速度信号的多元时间响应函数方法减少脑电图测量数据中的运动伪影
DOI：
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发表时间：
2022
期刊：
電子情報通信学会技術研究報告
影响因子：
--
作者：
[Aili Wang, Shuang Xing, Meixin Li, Yunhong Yang, Shanshan Ding, Haibin Wu, Yuji Iwahori, 梅原広明，横田悠右，岡田真人，成瀬康]
通讯作者：
梅原広明，横田悠右，岡田真人，成瀬康
Improvement of accuracy and speed in phase unwrapping by Bayes inference with application to the indoor positioning
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批准号：17K00358
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项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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资助金额：$3.0万
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财政年份：2017
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负责人：Umehara Hiroaki
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依托单位：
Modeling macroscopic electroencephalogram dynamics based on the scaling of network dynamics for microscopic neurons
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批准号：26330293
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项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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资助金额：$2.16万
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财政年份：2014
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负责人：Umehara Hiroaki
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依托单位：
海外基金
