A Study on Event Identification for Small-sized Space Debris Based on Admissible Region

本研究の実施計画にしたがい，前年度(2021年度)までに破砕によって生じた地球周回低軌道上の人工物体の軌道特徴による分類手法導出と，北欧にあるEISCATレーダーを用いて得られた観測データへの提案手法適用を行い，実際に分類結果を得ることができた．一方で，カタログ化された既知物体（カタログ物体）の軌道情報に基づき，実観測データに対してそのようなカタログ物体と直接相関付けを行うための相関解析（同定解析）を昨年に引き続き実施した．特に今年度(2022年度）は，相関解析を行う際の3種類の誤差要因を明確に想定した上で，誤差の影響を改善する解析手法を導出すると共に，過去6年分のEISCATレーダー観測実験データに対する解析を実施した．その結果，3種類の誤差要因のうち，レーダー観測特有の距離測定誤差に伴う相関解析への影響は明確に見られないことや，「サイドローブ」とよばれる，特定の観測方向・時間の周囲に存在する物体へ検出感度を持ちうることを要因とする誤差については，その影響を解析に用いる相関関数に陽に組み込むことでより妥当な解析結果が得られることが分かった．また，相関解析によって最終的にカタログ物体として同定されたレーダー検出物体の全観測物体数に対する割合は，観測日時（固定方向への観測日および時間帯）や観測方向（仰角および方位角）に依存し，同じ観測方向・観測時間帯(3-7時間)であっても観測年によって，検出物体数とともに大きく変化し，検出物体数が極端に多くなる観測方向・時間帯においては，上記残り1つの解析誤差につながる可能性があることが分かった．

本研究の実施計画にしたがい，前年度(2021年度)までに破砕によって生じた地球周回低軌道上の人工物体の軌道特徴による分類手法導出と，北欧にあるEISCATレーダーを用いて得られた観測データへの提案手法適用を行い，実際に分類結果を得ることができた．一方で，カタログ化された既知物体（カタログ物体）の軌道情報に基づき，実観測データに対してそのようなカタログ物体と直接相関付けを行うための相関解析（同定解析）を昨年に引き続き実施した．特に今年度(2022年度）は，相関解析を行う際の3種類の誤差要因を明確に想定した上で，誤差の影響を改善する解析手法を導出すると共に，過去6年分のEISCATレーダー観測実験データに対する解析を実施した．その結果，3種類の誤差要因のうち，レーダー観測特有の距離測定誤差に伴う相関解析への影響は明確に見られないことや，「サイドローブ」とよばれる，特定の観測方向・時間の周囲に存在する物体へ検出感度を持ちうることを要因とする誤差については，その影響を解析に用いる相関関数に陽に組み込むことでより妥当な解析結果が得られることが分かった．また，相関解析によって最終的にカタログ物体として同定されたレーダー検出物体の全観測物体数に対する割合は，観測日時（固定方向への観測日および時間帯）や観測方向（仰角および方位角）に依存し，同じ観測方向・観測時間帯(3-7時間)であっても観測年によって，検出物体数とともに大きく変化し，検出物体数が極端に多くなる観測方向・時間帯においては，上記残り1つの解析誤差につながる可能性があることが分かった．