A Study on Event Identification for Small-sized Space Debris Based on Admissible Region

基于容许区域的小尺寸空间碎片事件识别研究

基本信息

批准号：
20K11945
负责人：
藤田浩輝
金额：
$ 2.75万
依托单位：
Nippon Bunri University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
起止时间：
2020-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K11945/
关键词：
スペースデブリ観測軌道上物体群特徴分類軌道上物体同定人工天体軌道情報(TLEデータ)活用デブリ群軌道特徴分類観測実測値・予測値間相関解析スペースデブリ特徴抽出破砕物体群軌道特徴分類地上観測計画立案手法宇宙状況認識スペースデブリ破砕起源同定

项目摘要

本研究の実施計画にしたがい，前年度(2021年度)までに破砕によって生じた地球周回低軌道上の人工物体の軌道特徴による分類手法導出と，北欧にあるEISCATレーダーを用いて得られた観測データへの提案手法適用を行い，実際に分類結果を得ることができた．一方で，カタログ化された既知物体（カタログ物体）の軌道情報に基づき，実観測データに対してそのようなカタログ物体と直接相関付けを行うための相関解析（同定解析）を昨年に引き続き実施した．特に今年度(2022年度）は，相関解析を行う際の3種類の誤差要因を明確に想定した上で，誤差の影響を改善する解析手法を導出すると共に，過去6年分のEISCATレーダー観測実験データに対する解析を実施した．その結果，3種類の誤差要因のうち，レーダー観測特有の距離測定誤差に伴う相関解析への影響は明確に見られないことや，「サイドローブ」とよばれる，特定の観測方向・時間の周囲に存在する物体へ検出感度を持ちうることを要因とする誤差については，その影響を解析に用いる相関関数に陽に組み込むことでより妥当な解析結果が得られることが分かった．また，相関解析によって最終的にカタログ物体として同定されたレーダー検出物体の全観測物体数に対する割合は，観測日時（固定方向への観測日および時間帯）や観測方向（仰角および方位角）に依存し，同じ観測方向・観測時間帯(3-7時間)であっても観測年によって，検出物体数とともに大きく変化し，検出物体数が極端に多くなる観測方向・時間帯においては，上記残り1つの解析誤差につながる可能性があることが分かった．

根据这项研究的实施计划，我们能够根据上一年（2021）粉碎（2021）粉碎产生的人造物体的轨道特征来得出分类技术，并将所提出的方法应用于使用Scandinavia中使用EISCAT雷达的观察数据，并实际上获得了分类结果。另一方面，我们从去年继续进行相关分析（识别分析），直接根据已知对象（目录对象）的轨迹信息将实际观察数据与此类分类对象相关联。特别是，今年（2022），我们在进行相关分析时清楚地假设了三种类型的错误因素，然后得出了一种分析方法来改善错误的影响，并对过去六年的Eiscat雷达观察实验数据进行了分析。结果，发现在三种类型的错误因素中，距离观察所特有的距离测量错误的影响并未清楚地看到，并且由于它们可以围绕特定观察方向和时间围绕特定观测方向的对象具有检测敏感性而引起的错误，称为“侧凸”，可以通过将效果纳入效果来获得分析，从而获得更合理的分析结果。此外，发现最终通过相关分析与观察到的对象的总数确定为目录对象的雷达检测对象的比例取决于观察日期和时间（观察日期和时间（固定方向上的观察日期和时间）以及观察方向（观察方向）（升高角度和方位角），甚至在相同的opcertive方向和时间周期（3--7个小时）上（3-到7个小时），涉及3--7个小时的数量），涉及到3--7个小时的数量）。时间段，以及在观察方向和时间段中检测到的对象数量极大的时间段，可能会导致其余一个分析误差。