Computer-aided detection development based on semi-supervised learning with medical chart information
Computer-aided detection development based on semi-supervised learning with medical chart information
基于病历信息半监督学习的计算机辅助检测开发
批准号：
20K11944
负责人：
Mitsutaka Nemoto
金额：
$2.41万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2020-04-01 至 2023-03-31
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Study for detecting pulmonary nodules on FDG-PET/CT images by deep image generation-based anomaly detection with training small dataset
基于深度图像生成的训练小数据集异常检测在 FDG-PET/CT 图像上检测肺部结节的研究
基于深度图像生成的训练小数据集异常检测在 FDG-PET/CT 图像上检测肺部结节的研究
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
作者：
[A Segawa, M Nemoto, H Kaida, Y Kimura, T Nagaoka, H Yamaguchi, Y Nakamae, T Yamada, K Hanaoka, K Kitajima, T Tsuchitani, K Ishii]
通讯作者：
K Ishii
Pix2Pix画像スタイル変換を用いた教師無し異常検知によるFDG-PET/CT像上肺病変強調
使用 Pix2Pix 图像风格转换进行无监督异常检测，对 FDG-PET/CT 图像进行肺部病变增强
使用 Pix2Pix 图像风格转换进行无监督异常检测，对 FDG-PET/CT 图像进行肺部病变增强
DOI：
--
发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
--
作者：
[大谷和暉, 根本充貴, 甲斐田勇人, 瀬川新, 中前有香子, 村中皓紀, 吉田昂平, 北島一宏, 石井一成]
通讯作者：
石井一成
A pilot study for transferring deep convolutional neural network pre-trained by local anatomical structures to computer-aided detection.
将局部解剖结构预训练的深度卷积神经网络转移到计算机辅助检测的试点研究。
将局部解剖结构预训练的深度卷积神经网络转移到计算机辅助检测的试点研究。
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
作者：
[梅本 真己, 水科 晴樹, 陶山 史朗, 山本 健詞, 上田 真央，佐藤 浩，白川 智弘, M Nemoto]
通讯作者：
M Nemoto
one-class SVMによる画素悪性度の集中性を用いたFDG-PET/CT上の病変自動検出
使用一类 SVM 使用像素恶性肿瘤浓度自动检测 FDG-PET/CT 上的病变
使用一类 SVM 使用像素恶性肿瘤浓度自动检测 FDG-PET/CT 上的病变
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
作者：
[田中敦子，根本充貴，甲斐田勇人，木村裕一，永岡隆，山田誉大，牛房和之，花岡宏平，北島一宏，槌谷達也，石井一成]
通讯作者：
田中敦子，根本充貴，甲斐田勇人，木村裕一，永岡隆，山田誉大，牛房和之，花岡宏平，北島一宏，槌谷達也，石井一成
2種類のAI異常検知カスケードを用いたFDG-PET/CT像上がん骨転移検出
使用两种类型的 AI 异常检测级联在 FDG-PET/CT 图像上检测癌症骨转移
使用两种类型的 AI 异常检测级联在 FDG-PET/CT 图像上检测癌症骨转移
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[山口明乃,根本充貴,甲斐田勇人,木村裕一, 永岡隆,山田誉大,花岡宏平,北島一宏,槌谷達也,石井一成]
通讯作者：
永岡隆,山田誉大,花岡宏平,北島一宏,槌谷達也,石井一成
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