Development of Fast and Highly Effective Feature Subset Selection Algorithms based on Novel Integration of Quantum Computing and Machine Learning
基于量子计算和机器学习的新颖集成开发快速高效的特征子集选择算法
基本信息
- 批准号:20K11939
- 负责人:
- 金额:$ 2.83万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份:2020
- 资助国家:日本
- 起止时间:2020-04-01 至 2024-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
This year we have summarized our research results we have acheived so far. We critically examined our research methodology and the algorithms we developed with larger data sets for evaluation of the algorithms. We summarized the merits and demerits, success and failure of our research outcome so far and wrote a review paper. We are now revising the draft to make the final version to submit as a journal paper. We realized that we need to extend some more simulation experiments in quantum computer platform to validate our results. We extended the projects fore one more year and this year we are planning to collaborate with foreign universities to use their resources to conduct simulation experiments. I also gave keynote lectures in several conferences and conveyed our research outcomes to wider audience.
今年我们总结了迄今为止的研究成果。 我们严格审查了我们的研究方法, 我们开发的算法具有更大的数据集,用于评估算法。 总结了到目前为止我们研究成果的优点和缺点,成功和失败 写了一篇评论我们现在正在修改草案,以使最终版本作为期刊论文提交。我们意识到我们需要在量子计算机平台上扩展更多的模拟实验来验证我们的结果。我们将项目延长一年,今年我们计划与外国大学合作,利用他们的资源进行模拟实验。我还在几个会议上发表了主题演讲,并向更广泛的受众传达了我们的研究成果。
项目成果
期刊论文数量(13)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
A novel selective learning based transformer encoder architecture with enhanced word representation
- DOI:10.1007/s10489-022-03865-x
- 发表时间:2022-08
- 期刊:
- 影响因子:5.3
- 作者:Wazib Ansar;Saptarsi Goswami;A. Chakrabarti;B. Chakraborty
- 通讯作者:Wazib Ansar;Saptarsi Goswami;A. Chakrabarti;B. Chakraborty
Feature selection in classification using self-adaptive owl search optimization algorithm with elitism and mutation strategies
- DOI:10.3233/jifs-200258
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:A. K. Mandal;Rikta Sen;B. Chakraborty
- 通讯作者:A. K. Mandal;Rikta Sen;B. Chakraborty
A New Approach for Feature Subset Selection using Quantum Inspired Owl Search Algorithm
- DOI:10.1109/icist49303.2020.9202140
- 发表时间:2020-09
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:A. K. Mandal;Rikta Sen;Saptarsi Goswami;A. Chakrabarti;B. Chakraborty
- 通讯作者:A. K. Mandal;Rikta Sen;Saptarsi Goswami;A. Chakrabarti;B. Chakraborty
An Efficient Ensemble Of Deep Neural Networks for Detection and Classification of Diabetic Foot Ulcers Images
用于糖尿病足溃疡图像检测和分类的高效深度神经网络集合
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:酒井航太, 吉野孝, 呉海元;水谷友彦;Tetsushi Ohdaira;Basabi Chakraborty
- 通讯作者:Basabi Chakraborty
Quantum-Inspired Owl Search Algorithm with Ensembles of Filter Methods for Gene Subset Selection from Microarray Data
量子启发的 Owl 搜索算法与过滤方法集合,用于从微阵列数据中选择基因子集
- DOI:10.1142/s0218001423510011
- 发表时间:2023
- 期刊:
- 影响因子:1.5
- 作者:Mandal Ashis Kumar;Sen Rikta;Chakraborty Basabi
- 通讯作者:Chakraborty Basabi
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Development of Integrated Quantum Inspired Algorithms for Shapley Value based Fast and Interpretable Feature Subset Selection
基于 Shapley 值的快速且可解释的特征子集选择的集成量子启发算法的开发
- 批准号:
24K15089 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.83万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)














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