自動合成経路設計に向けた新規化合物の候補を含む分子ネットワークの作成とその評価

创建和评估分子网络，包括用于自动合成路线设计的新候选化合物

• 批准号: 20K11961
• 负责人: 小市 俊悟
• 金额: $ 1.66万
• 依托单位: Nanzan University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2020
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2020-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K11961/
• 关键词: 分子ネットワーク; データベース; 最適化手法; グラフアルゴリズム; ケモインフォマティックス; ネットワーク解析; 合成経路設計

2021年度までに，分子構造の骨格部分と末端的部分を自動判別する方法の実装や，分子の大きさなどの影響を受けにくい，より頑健な類似度や相違度の検証を進めてきたが，2022年度はそれらの改良に加えて，データベースから構築した分子に欠損部があると考えられる場合に，その欠損部を埋めるための方法の開発に取り組んだ．そのために，まず，部品となる小構造を別途与えたときに，それを適切に全体構造に組み込むための方法を考案・実装することを行った．それにより，部品となる小構造を組み込む位置，すなわち，欠損部を適切に見つけることができた場合には，ほぼ所望の結果を得ることが確認できたが，一方で，そもそも欠損部がどこであるかを自動で正確に特定することが容易ではないことがわかった．これは2023年度の課題として残り，そのような問題を機械学習等も利用して解決することができないかを検討中である．また，部品となる小構造についてもどのように用意すべきかを検討中である．多数候補をあらかじめ用意しておき，それを適切に選択するための何かしらの基準を考案する必要があると考える．ここまで個別の機能についてはプログラミングを進めることができたが，全体のシステムを完成させるまでには至っていない．そのため，全体を評価する実験や検証を行う段階には到達していないので，学会発表や雑誌論文として，対外的に発表するまでの研究成果までは得られていない．しかし，課題を一つ一つ解決している状況であるので，今年度も実装を確実に進めることが肝要であると考える．

In 2021, the method for automatically distinguishing the skeletal part and the terminal part of the molecular structure was implemented, and the influence of the molecular structure was affected. The similarity of the strong structure and the phase deviation were further verified. In 2022, the improvement was added, and the molecular structure was constructed. The missing part was examined. The method for selecting the missing part was developed. The structure of the whole structure is different from that of the original structure. For example, if you want to know the location of a small structure, you should check the location of a small structure. If you want to know the location of a small structure, you should check the location of a small structure. If you want to know the location of a small structure, you should check the location of a small structure. If you want to know the location of a small structure, you should check the location of a small structure. This is the 2023 annual issue, and the problem is mechanical learning and other uses to solve it. The structure of the product is small, and the design is small. Most of the candidates were selected according to the criteria. This is the first time that we've had a chance to do this, and we've had a chance to do this. All of them were evaluated. The results of the research were obtained from the results of the research. This year's project is to solve the problem and to make progress.

项目成果

Point-to-point Airline Network Design under Competition Combined with Cooperation

竞争与合作相结合的点对点航线网络设计

• 发表时间: 2021
• 作者: Jinha Hibino;Shungo Koichi;Takehiro Furuta;Mihiro Sasaki,
• 通讯作者: Mihiro Sasaki,

Optimal Relocation Plan for Improving Management of Bookshelves -A Case Study at Nanzan University Library-

改善书架管理的最佳搬迁方案-以南山大学图书馆为例-

• 发表时间: 2021
• 作者: Aino Ohnishi;Atsuo Suzuki;Shungo Koichi
• 通讯作者: Shungo Koichi

On the Integrality Gap of a Point-to-Point Based Airline Network Design Problem

基于点对点的航空公司网络设计问题的完整性差距

• 发表时间: 2021
• 作者: Shungo Koichi;Mihiro Sasaki;Jinha Hibino
• 通讯作者: Jinha Hibino

複素積分によるスペクトル分解を応用した最適化問題の解法

使用复积分的谱分解解决优化问题

• 发表时间: 2021
• 作者: 髙澤 怜里;藤井 浩光;肥田照久，小市俊悟
• 通讯作者: 肥田照久，小市俊悟

利用者配分の導入によるポイント・トゥ・ポイント型航空ネットワーク設計モデルの拡張

通过引入用户分配扩展点对点航空网络设计模型

• 发表时间: 2023
• 作者: Naohiro Ishii;Toshinori Deguchi;Naoto Mukai;Kazuya Odagiri;Tokuro Matsuo;日比野尋伯，小市俊悟，佐々木美裕
• 通讯作者: 日比野尋伯，小市俊悟，佐々木美裕