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A study of a deep learning method based on simple annotation that enables visualization of the atmosphere of tourist attractions

A study of a deep learning method based on simple annotation that enables visualization of the atmosphere of tourist attractions
基于简单标注的深度学习旅游景点氛围可视化方法研究
批准号：
20K12079
负责人：
Hara Sunao
金额：
$2.75万
依托单位：
Okayama University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2020-04-01 至 2023-03-31
来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K12079/
关键词：
サウンドスケープ地域特性可視化音響シーン分類深層学習弱ラベル教師あり学習環境音検出地域特性の推定地域特性の可視化

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会议论文
Acoustic Scene Classifier Based on Gaussian Mixture Model in the Concept Drift Situation
概念漂移情况下基于高斯混合模型的声学场景分类器
DOI： 10.25046/aj060519
发表时间： 2021
期刊： Advances in Science, Technology and Engineering Systems Journal
影响因子： --
作者： [Id Ibnu Daqiqil, Abe Masanobu, Hara Sunao]
通讯作者： Hara Sunao
HARA, Sunao (原 直)
原须直 (Hara Nao)
DOI： --
发表时间：
期刊：
影响因子： --
作者： []
通讯作者：
研究代表者ホームページ
研究代表主页
DOI： --
发表时间：
期刊：
影响因子： --
作者： []
通讯作者：
SSQPによる場所の印象情報を環境音と航空写真から推定する方式の検討
利用SSQP根据环境声音和航空照片估计地点印象信息的方法研究
DOI： --
发表时间： 2022
期刊：
影响因子： --
作者： [小野祐介，原直，阿部匡伸]
通讯作者： 小野祐介，原直，阿部匡伸
共 11 条
    Study on spoken dialogue system with safety consideration based on automatic estimation of driving situation
    • 批准号：
      26730092
    • 项目类别：
      Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
    • 资助金额：
      $2.33万
    • 财政年份：
      2014
    • 负责人：
      Hara Sunao
    • 依托单位：
      Okayama University
    国内基金
    海外基金
    中国电离层结构与扰动地域特性的研究