複数テキストからの学習に対する図の活用による支援の基礎的研究

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第一に「多数かつ多様なテキストに対する読みと課題解決への応用」と，第二に「複数テキストの統合的理解に対する補助情報の活用」の2つの観点から研究を進めた．第一の観点については2021年度の研究成果を精査し，その内容をとりまとめ学会発表を実施した．この研究では集合知の観点からクラウドソーシングで収集されたテキストに対して，ベクトル化とコサイン類似度による分類を行い，任意の入力テキストに対して，多様性の程度を変えた10件の他者意見を提示できるシステムを作成した．このシステムを使い，提示される他者意見における多様性の高低に応じて，その後の知的活動にどのような影響を及ぼすのか実験を行った．その結果，課題を捉えなおし独自の観点を整理する作業において，多様性の高い他者意見の提示は効果的だったものの，そこからアイディアを提案する活動において，明確な影響は見られなかった．この研究については，2022年度第47回教育システム情報学会全国大会において発表を行った（荒井武蔵・山崎治：「問題定義・アイディア提案における多様な他者意見の影響」，第47回教育システム情報学会全国大会，pp.290-291）．第二の観点については，第二言語教育や教科教育などで教育心理学をベースとした有意味受容学習における「先行オーガナイザ―」（Advanced Organizer）に着想を得て，「複数テキストに関する統合的理解」における「補助的情報の提示手法の違い」に注目した実験の計画をたてた．具体的には，先行オーガナイザーを各テキストに対して情報を提示する手法と，統合した情報を一度だけ提示する手法が考えられる．これらの違いによる，理解過程の変化を検討するため，大河内・深谷（2007）の研究で用いられた課題を参考にして実験を行っている．