電子書籍における読書状況に応じたストーリー情報呈示システムの開発

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本研究では，読書行動のエンタテインメント性を活性化させるための「あらすじ」「次回予告」「読み返し」を支援するためのしくみを構築することを目的としている．本研究に関連する実績として，2022年度は，査読付き論文誌1件，商業誌2件，招待講演2件，国際会議２件，国内研究会7件，メディア報道2件の研究成果となった．あらすじに関連するものとしては，物語の流れを時系列として捉えて時系列の類似性によって物語間の類似度判定を行う手法を発表した．また，物語自体や物語の著者，あるいは，物語コンテンツに多く含まれる比喩的な表現に対して，ソーシャルメディア上のコメントをもとに分類する手法を発表した．これらの基礎技術は，あらすじを構成する上での情報抽出の際に抽出対象の性質を反映させるために利用可能であると見込まれる．読み返し支援のために人物の活動量の推移グラフを提示するとともに，推移グラフに極端な増減が見られた場合には隠蔽するというインタフェースを開発し，原著論文として発表した．これは，読み返しを行う場合や読書を再開する場合にネタバレを避けて読書を進められるようにするためのしくみとなる．また，次回予告に関連するものとしては，読者が忌避する対象が次ページ以降に存在するという情報を予め提示することによって，読者の楽しみが激減してしまうことを避けるためのしくみを発表した．