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Construction of Urination Image Database and Urinary Volume Estimation by Deep Learning

Construction of Urination Image Database and Urinary Volume Estimation by Deep Learning
通过深度学习构建排尿图像数据库和尿量估计
批准号:
20K12731
负责人:
Kawanaka Haruki
金额:
$2.5万
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份:
2020
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2020-04-01 至 2023-03-31

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多重円柱モデルによる排尿量計測用の画像センサの洋式便器への組込み
使用多圆柱模型将用于测量尿量的图像传感器集成到西式马桶中
DOI: --
发表时间: 2020
期刊:
影响因子: --
作者: [岩本 侑哉, 丹羽 悠介, 河中 治樹, 小栗 宏次]
通讯作者: 小栗 宏次
Biomedical Engineering from Toilets
来自厕所的生物医学工程
DOI: --
发表时间: 2020
期刊:
影响因子: --
作者: [山内 輝一郎, 河中 治樹, 小栗 宏次, 雨宮 歩, 井上 学, Haruki Kawanaka]
通讯作者: Haruki Kawanaka
愛知県立大学 小栗河中研究室(OKLab HP)
爱知县立大学小栗川中实验室 (OKLab HP)
DOI: --
发表时间:
期刊:
影响因子: --
作者: []
通讯作者:
実排尿量推定における尤度ベースの背景モデルを用いた液体領域抽出
在实际尿量估计中使用基于似然的背景模型提取流体区域
DOI: --
发表时间: 2023
期刊:
影响因子: --
作者: [山内 輝一郎, 河中 治樹, 小栗 宏次, 雨宮 歩]
通讯作者: 雨宮 歩