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テキスト計量分析を用いた中国語教科書語彙に関する研究

テキスト計量分析を用いた中国語教科書語彙に関する研究
基于文本度量分析的汉语教材词汇研究
批准号:
20K13124
负责人:
阿部 慎太郎
金额:
$2.0万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份:
2020
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2020-04-01 至 2024-03-31

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项目成果

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本研究は、日本で出版されている中国語教科書の語彙を多角的な視点から分析し、その特徴や偏りを明らかにすることを目的とする。2020年度、2021年度の2年間かけて、中国語教科書のサンプルを元にKH Coderの形態素解析、品詞分類に関して、株式会社SCREENアドバンストシステムソリュー ションズによる有料分析サポートシステムを活用し、専門家のアドバイスを受けながら調査を行ったが、KH Coderが推奨する中国語の形態素解析ソフトの形態素解析及び品詞分類の精度が本研究の調査目的では精度が低く、分析できる段階に至っていないことが判明し、当初予定した研究が進まない状況となった。こうした状況の中、2022年度は、中国語形態素解析の専門家(目白大学教員)にアドバイスを頂きながら、KH Coderの形態素解析ソフトの形態素解析及び品詞分類の精度の問題点に関する報告を一点予定していたが、コロナ禍の影響もあり十分に専門家との打ち合わせができず、2022年度に報告ができなかった。そこで、一年間の延長申請を出し、この報告は2023年度に行う予定である。そこで、2022年度は、テキスト分析の方法をKH Coderは使わずに行った。具体的には、2020年度、2021年度でテキスト入力した中国語初級教科書30冊を利用し、助動詞“想”、“要”が一冊あたり例文の中でどのくらい扱われているのかを調査した。この研究に関しては研究論文として投稿し、2023年6月に掲載予定である。
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