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AI関連発明の特許適格性判断基準に関する比較研究

人工智能相关发明专利资格标准比较研究

基本信息

批准号：
20K13388
负责人：
KWON Chihyun
金额：
$ 2.66万
依托单位：
Waseda University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2020
资助国家：
日本
起止时间：
2020-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

AI関連発明は、他の技術とは異なり、特許法上での保護が、むしろイノベイションを阻害する要因となる場合があるため「どの程度まで特許法上の保護対象(発明)とすべきか(特許適格性t問題)」の基準は、AI産業発達へ大きな影響を与える重要な問題である。したがって、本研究では、日本、米国、欧州、中国、韓国におけるAI関連発明の特許適格性判断基準を比較・分析し「AI関連産業の発達を促す特許適格性判断基準の在り方」を導出する事を目的としている。研究手法として、世界8割以上の出願を占めるIP5国(日本、米国、欧州、中国、韓国)を対象に、パテントファミリー分析(同一の特許出願を基に各国で権利化を試みるAI関連発明に対し、異なる判断が下された事例を探し分析)、特許適格性以外の特許要件(進歩性、サポート要件等)との関連性の検討、そして、各国の政策などを踏まえたAI関連産業への影響等を研究している。三次年度の研究成果としては、AI特許を含むSW特許について特許要件を研究し、海外学術誌において「抽象的なアイデアが組み合わせたSW発明の発明該当性判断に関する考察」を公表している。AI特許の多くが抽象的なアイデアが組み合わせたSW発明に該当するため、本研究は、AI発明を発明該当性を判断する基準にもなる。さらに、本研究を基に抽象的なアイデアが組み合わせたSW発明の進歩性及びサポート要件等の特許要件、及び権利行使に関して検討するなど、研究の幅を広げている。

AI related development, other technologies and differences, protection in licensing law, protection in licensing law (development), protection in licensing law, protection in licensing, protection in licensing law, protection in licensing, protection in licensing law, protection in licensing, protection in This study compares and analyzes the criteria for determining the franchise eligibility of AI-related industries in Japan, the United States, Europe, China and South Korea, and derives the objective of determining the criteria for determining the franchise eligibility of AI-related industries. Research methods, more than 8 countries in the world (Japan, America, Europe, China, Korea), research on relevance of licensing requirements other than licensing eligibility (progressiveness, service requirements, etc.), research on impact of policies of different countries on AI-related industries, etc. The results of the three annual studies were published in the Journal of Overseas Studies, including the study of AI licensing, including SW licensing requirements, and the "Investigation of abstract and complex SW discovery and appropriate judgment." AI licensing is a multi-objective process, and this study aims to clarify the criteria for determining the appropriateness of AI. In addition, this study is based on the progress of software development and the licensing requirements of software development, and the scope of research.