A research on the nonmarginal environmental evaluation with the order statistics of bid in auctions

申請者は不動産に対して行われた第一価格競売データに対する、シミュレーション積率法での推定を行っていた。その際、潜在的入札人数のモデリングが重要になる。潜在的な入札人数の決定方法に関しては、以前は２種類のシナリオを示し、それぞれのシナリオの下での推定結果を示していた。これに対し、論文の投稿時に査読者から、それぞれのシナリオの下での推定結果のどちらを信じるべきなのかわからないため、最良の結果に絞って示すべきではないかという指摘を受けた。そこで、これまで２つのシナリオとしていたものを、関数の一部分として再定義し、数値的最適化問題を解くことにより、最良のシナリオを計算できるようプログラムの実装を行い、シミュレーション積率法による推定を再度行った。推定結果を観察すると、潜在的入札者数のモデリング変更による推定結果への影響は軽微であり、相関を考慮したモデルの方が、独立を仮定した場合と比較してデータに適合しているという結論は変化しなかった。また、仮想的な大規模政策による住環境変化が不動産価格に与える影響を推定する際の、不動産価格の変化の予測において、サンプリングによって推定結果にばらつきが出る可能性を発見したため、入札額の予測法を修正した。これによって、モデルとしては入札者が互いに独立という仮定はモデルとしては不適切であるものの、政策評価においおける、落札額の予測という文脈においては軽微であることが明らかになった。

申請者は不動産に対して行われた第一価格競売データに対する、シミュレーション積率法での推定を行っていた。その際、潜在的入札人数のモデリングが重要になる。潜在的な入札人数の決定方法に関しては、以前は２種類のシナリオを示し、それぞれのシナリオの下での推定結果を示していた。これに対し、論文の投稿時に査読者から、それぞれのシナリオの下での推定結果のどちらを信じるべきなのかわからないため、最良の結果に絞って示すべきではないかという指摘を受けた。そこで、これまで２つのシナリオとしていたものを、関数の一部分として再定義し、数値的最適化問題を解くことにより、最良のシナリオを計算できるようプログラムの実装を行い、シミュレーション積率法による推定を再度行った。推定結果を観察すると、潜在的入札者数のモデリング変更による推定結果への影響は軽微であり、相関を考慮したモデルの方が、独立を仮定した場合と比較してデータに適合しているという結論は変化しなかった。また、仮想的な大規模政策による住環境変化が不動産価格に与える影響を推定する際の、不動産価格の変化の予測において、サンプリングによって推定結果にばらつきが出る可能性を発見したため、入札額の予測法を修正した。これによって、モデルとしては入札者が互いに独立という仮定はモデルとしては不適切であるものの、政策評価においおける、落札額の予測という文脈においては軽微であることが明らかになった。