IoT援用した経営システムにおけるリアルタイムシミュレーションに関する研究

利用物联网的管理系统实时仿真研究

• 批准号: 20K13595
• 负责人: 楊 文賀
• 金额: $ 2.66万
• 依托单位: Kyoto Tachibana University (2021-2022)Chuo University (2020)
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2020
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2020-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K13595/
• 关键词: 経営システム; システムシミュレーション; シミュレーション; IoT

令和４年度は、主に以下の事項について研究を行った。RFIDデータのクレンジングについて研究対象の医療機関においては、医療スタッフ・患者・医療器械などの所在位置を常時特定するためのRFIDシステムを介してデータの収集を行っている。今までも収集した測位データを前処理していたが、今年度はデータの特徴とパータンをさらに分析し、もっと精度の良い入力データを得られるために、クレンジング手法を検討し開発した。RFIDの特性により、取得したデータはさまざまな原因で発生するノイズ（エラーや不要なデータ）が含まれる可能性がある。今回取扱うデータで発見したノイズは主に3種類に分けられる。それぞれ、①「行ったり来たり型」誤受信ノイズ、②「同一位置重複記録型」ノイズ、③「階飛び型」誤受信ノイズと定義する。シミュレーションの時間イベントを表すデータの場合は、イベント発生の最初と最後の時刻のデータのみが使用するため、途中の時刻のデータを削除し、誤受信したデータを修正する必要がある。そこで、３種類のノイズを除去するためのデータクレンジングのアプローチを提案し、Excel VBA言語でバッチ処理を行うためのプログラムを開発した。さらに、4つの代表的なRFIDタグの追跡データに対して、クレンジングを実施し、提案の手法による効果を検証した。RFIDタグによってクレンジングの効果が異なるが、評価指標の実験結果からは、提案したクレンジングアプローチとアルゴリズムは、ノイズデータ除去に対する効果を有することを確認した。

In the fourth year, the following matters were studied. RFID data collection is conducted in the medical institution where the research object is located, and in the medical institution where the medical device is located, the patient, and the medical device are constantly located This year, the characteristics and characteristics of the data set are analyzed, and the accuracy of the data set is improved. RFID's characteristics, acquisition, and reasons for occurrence include the possibility that Today, we will find that there are three types of video products available. (1)"Line to Line Type" misreceived information (2)"Same Position Repeat Type"(3)"Step to Line Type" misreceived information (4) Definition The first and last moments of the event are used to correct errors and errors. 3 types of files are removed, and the file is opened for Excel VBA processing. Now, 4 of them represent the RFID tracking device, the implementation of the RFID tracking device, and the implementation of the proposed method. RFID tag selection results differ from each other, and the results of the evaluation indicators are confirmed.

项目成果

Modeling and Analysis of Healthcare Facilities Using RFID Data

使用 RFID 数据对医疗设施进行建模和分析

• DOI: 10.2507/daaam.scibook.2021.07
• 发表时间: 2021
• 期刊: DAAAM International Scientific Book 2021
• 作者: Wenhe Yang;Yifei Tan;Sike Hu;Rie Gaku;Soemon Takakuwa
• 通讯作者: Soemon Takakuwa

RFID データを用いた人の移動に関するパフォーマンス分析

使用 RFID 数据进行人体运动性能分析

• 发表时间: 2021
• 作者: 高桑 宗右ヱ門;胡 斯可;譚 奕飛;楊 文賀;岳 理恵
• 通讯作者: 岳 理恵

シミュレーションモデリングにおけるRFID データの活用

在仿真建模中利用 RFID 数据

• 发表时间: 2021
• 作者: 譚 奕飛;楊 文賀;岳 理恵;高桑 宗右ヱ門
• 通讯作者: 高桑 宗右ヱ門

Simio とシミュレーション ―モデリング・解析・応用― 第 6 版

Simio 和仿真 - 建模、分析和应用 - 第 6 版

• 发表时间: 2022
• 作者: Jeffrey S. Smith;David. T. Sturrock;Soemon Takakuwa
• 通讯作者: Soemon Takakuwa

屋内RFID追跡データのクレンジングに関する試み

净化室内RFID追踪数据的尝试

• 发表时间: 2022
• 作者: 譚 奕飛;楊 文賀
• 通讯作者: 楊 文賀