Unraveling unconventional seismic sources using dense seismic arrays

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研究代表者は、本研究課題にて開発した三組アレイ震源検出手法を、日本全国に稠密に展開・整備される高感度地震観測網 Hi-net (防災科学技術研究所) の高感度加速度計連続記録や広帯域地震観測網 F-net (防災科学技術研究所) の地震波形記録のみならず、全世界に展開する広帯域地震観測網に対して拡張適用し、世界で発生する非地震性イベントの検出を行った。また、検出された震源に対して、そのメカニズム (運動履歴) を解析するために、震源近傍の広帯域地震観測網にて観測された地震波形データを用いて、セントロイドモーメントテンソルインバージョンおよびセントロイドシングルフォースインバージョンのジョイント解析を行った。これにより、例えば2022年1月15日に発生したフンガ・トンガ=フンガ・ハアパイ火山噴火前後に発生した、20から50秒の周期帯域に卓越するシグナルをもつ複数の震源が検出された。また、大規模噴火に伴う運動履歴を解析した結果、複数の爆発的事象が、質量移動を伴いながら複数回発生している様子が予察的に求まった。さらに、本研究課題にて開発した震源検出手法に対して、連続地震波形記録のうち地震動の水平成分を用いる場合、その成分を回転させることで効果的な震源検出を狙う新たな手法開発にも着手した。これにより、Hi-netにおける高感度加速度計連続記録など、観測点が稠密に分布しつつも地震動成分が限定されるようなデータを効果的に利用できることが期待される。