衛星観測を活用した陸域雲降水粒子のより分け推定と鉛直分布推定アルゴリズムの開発

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雲のシグナルは比較的弱いが固相の散乱の影響が少ない36GHzの周波数のマイクロ波衛星観測を利用して、雲降水系内の液相の総水量を推定するシステムについて、その評価に用いることが可能な観測データの不足を補い、推定手法の妥当性や適用範囲を明らかにするため、仮想観測によるシミュレーション実験を行った。その結果、広範囲の雲水量の雲に対して、本手法が適用可能である一方で、雲頂高度の情報が非常に重要であることが明らかとなった。次のステップとして、他衛星の観測データを活用して雲頂高度に関する情報を抽出し、雲水量推定時の雲頂高度の設定に利用する方法を組み込むことで、本手法の精度が効率的に向上できることが示唆された。また、本推定手法を用いて、昨今発展の目覚ましい小型衛星群のよるマイクロ波観測データを利用して初期値作成を行った場合にどのようなデータが得られるか、どの程度の同化効果が得られるかについて検証した。