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Characterization of wastewater effluent derived toxic matters and development of real-time monitoring indicator
废水中有毒物质的表征和实时监测指标的开发
基本信息
- 批准号：20K14859
- 负责人：
- 金额：$ 2.66万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
- 财政年份：2020
- 资助国家：日本
- 起止时间：2020-04-01 至 2022-03-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（4）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Mixture effects of steroid hormones and dissolved effluent organic matters derived from wastewater on HepG2 cells
类固醇激素与废水中溶解的排出有机物的混合对 HepG2 细胞的影响
- DOI：
- 发表时间：2021
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Bhagya Kahatagahawatte;Hiroe Hara-Yamamura;Hiroshi Yamamura;Ryo Honda
- 通讯作者：Ryo Honda
最新統計手法と伝統的分画手法の組み合わせによる下水由来毒性物質群の探索
结合最新的统计方法和传统的分馏方法寻找污水中的有毒物质
- DOI：
- 发表时间：2021
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：原宏江;Y.B.P.カハタガハワッタ;詹静雅;山口裕通;本多了;松浦哲久;池本良子;山村寛
- 通讯作者：山村寛
Variational Autoencoder (VAE) for Characterization of Potable Water Quality Based on 3D Fluorescence Spectra
基于 3D 荧光光谱的饮用水水质表征变分自动编码器 (VAE)
- DOI：
- 发表时间：2021
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Kyohei Otani;HIROE Hara-Yamamura;Ryo Honda
- 通讯作者：Ryo Honda
機械学習を用いた3次元蛍光スペクトルデータに基づく『飲用水』の判別
利用机器学习根据 3D 荧光光谱数据辨别“饮用水”
- DOI：
- 发表时间：2022
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Higa;H.;Salem;S. I;大谷恭平， 原宏江，池本良子，山村寛，本多了
- 通讯作者：大谷恭平， 原宏江，池本良子，山村寛，本多了
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- DOI：
- 发表时间：
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- 影响因子：0
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黒崎泰典
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