Dynamic computation of hierarchical prediction errors during sequence learning
序列学习过程中分层预测误差的动态计算
基本信息
- 批准号:314335676
- 负责人:
- 金额:--
- 依托单位:
- 依托单位国家:德国
- 项目类别:Research Grants
- 财政年份:2016
- 资助国家:德国
- 起止时间:2015-12-31 至 2018-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
Neuroimaging research on sequence learning has proceeded largely independently of the research on computational reinforcement learning, because the focus is primarily on learning statistical dependencies of stimulus sequences rather than on optimizing performance through learning. Here we want to investigate whether and to what extend mechanisms of model-free reinforcement learning are also be employed in sequential learning. Using an experimental paradigm where we precisely control temporal dependencies by first and second-order transition probabilities, we propose a combined fMRI-computational modeling study in order to test the following hypotheses: (1) The human brain implements common computational reinforcement-learning mechanism for estimating higher-order sequential dependencies in a similar way as it estimates average rewards. (2) Distinguishable higher- and lower-order prediction errors are encoded in different temporal orders and in dissociable brain regions. (3) The connectivity among brain regions that encode different orders of conditional probabilities is modulated by average rewards.
序列学习的神经成像研究在很大程度上独立于计算强化学习的研究,因为主要关注于学习刺激序列的统计相关性,而不是通过学习来优化性能。在这里,我们想要调查无模型强化学习机制是否也被用于顺序学习,以及在多大程度上也被用于顺序学习。使用一阶和二阶转移概率精确控制时间依赖的实验范式,我们提出了一种结合fMRI和计算建模的研究,以检验以下假设:(1)人脑实现常见的计算强化学习机制,以估计高阶序列依赖,其方式与估计平均回报类似。(2)可区分的高阶和低阶预测误差以不同的时间顺序和可分离的脑区进行编码。(3)编码不同顺序条件概率的脑区之间的连通性受平均奖赏的调节。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
Professor Dr. Felix Blankenburg其他文献
Professor Dr. Felix Blankenburg的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('Professor Dr. Felix Blankenburg', 18)}}的其他基金
Modality-specific and modality-general mechanisms of perceptual decision making
感知决策的特定模态和一般模态机制
- 批准号:
409180874 - 财政年份:2019
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Research Grants
Enhancing spatiotactile working memory by focalized transcranial direct current stimulation
通过聚焦经颅直流电刺激增强空间触觉工作记忆
- 批准号:
507084150 - 财政年份:
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Research Units
相似国自然基金
基于分位数g-computation的多污染物联合空气质量健康指数构建及预测效果评价
- 批准号:
- 批准年份:2022
- 资助金额:30 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
基于g-computation控制纵向数据未测混杂因素的因果推断模型构建及应用研究
- 批准号:81903416
- 批准年份:2019
- 资助金额:19.0 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
面向MANET的密钥管理关键技术研究
- 批准号:61173188
- 批准年份:2011
- 资助金额:52.0 万元
- 项目类别:面上项目
基于计算和存储感知的运动估计算法与结构研究
- 批准号:60803013
- 批准年份:2008
- 资助金额:18.0 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
基于安全多方计算的抗强制电子选举协议研究
- 批准号:60773114
- 批准年份:2007
- 资助金额:28.0 万元
- 项目类别:面上项目
量子计算电路的设计和综合
- 批准号:60676020
- 批准年份:2006
- 资助金额:31.0 万元
- 项目类别:面上项目
相似海外基金
NSF-BSF: Many-Body Physics of Quantum Computation
NSF-BSF:量子计算的多体物理学
- 批准号:
2338819 - 财政年份:2024
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Continuing Grant
Discovering Modular Catalysts for Selective Synthesis with Computation
通过计算发现用于选择性合成的模块化催化剂
- 批准号:
2400056 - 财政年份:2024
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Standard Grant
Collaborative Research: AF: Medium: The Communication Cost of Distributed Computation
合作研究:AF:媒介:分布式计算的通信成本
- 批准号:
2402836 - 财政年份:2024
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Continuing Grant
Leveraging the synergy between experiment and computation to understand the origins of chalcogen bonding
利用实验和计算之间的协同作用来了解硫族键合的起源
- 批准号:
EP/Y00244X/1 - 财政年份:2024
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Research Grant
Integration of Advanced Experiments, Imaging and Computation for Synergistic Structure-Performance Design of Powders and Materials in Additive Manufac
先进实验、成像和计算的集成,用于增材制造中粉末和材料的协同结构-性能设计
- 批准号:
EP/Y036778/1 - 财政年份:2024
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Research Grant
CAREER: Elastic Intermittent Computation Enabling Batteryless Edge Intelligence
职业:弹性间歇计算实现无电池边缘智能
- 批准号:
2339193 - 财政年份:2024
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Continuing Grant
CAREER: Architectural Foundations for Practical Privacy-Preserving Computation
职业:实用隐私保护计算的架构基础
- 批准号:
2340137 - 财政年份:2024
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Continuing Grant
Probing Electrochemical Interface in CO2 reduction by Operando Computation
通过操作计算探测二氧化碳还原中的电化学界面
- 批准号:
DE240100846 - 财政年份:2024
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Discovery Early Career Researcher Award
Integration of Advanced Experiments, Imaging and Computation for Synergistic Structure-Performance Design of Powders and Materials in Additive Manufac
先进实验、成像和计算的集成,用于增材制造中粉末和材料的协同结构-性能设计
- 批准号:
EP/Y036867/1 - 财政年份:2024
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Research Grant
CAREER: Computation-efficient Resolution for Low-Carbon Grids with Renewables and Energy Storage
职业:可再生能源和能源存储低碳电网的计算高效解决方案
- 批准号:
2340095 - 财政年份:2024
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Continuing Grant